Si vous vous êtes déjà demandé...

• Comment convertir un fichier CSV en Excel sans perdre de données ?
• Quel format de fichier choisir pour optimiser le stockage et l’échange de vos données ?
• Comment transformer un fichier JSON en XML de manière rapide et efficace ?
• Pourquoi utiliser le format Parquet ou Feather au lieu d’un simple CSV ?
• Comment convertir un fichier HDF5 en CSV sans perdre sa structure hiérarchique ?
• Quelle est la différence entre Pickle, RData et SPSS pour le stockage de données ?
• Comment préparer un fichier de données compatible avec un logiciel spécifique ?

💡 Je vous propose un service de conversion de fichiers de données sur mesure : transformez vos datasets dans le format le plus adapté à vos besoins sans perte d’information ni erreurs.

Les fichiers de données sont au cœur de nos échanges, du stockage et de l'analyse qui donnent vie aux chiffres et aux idées.

Chaque format raconte une histoire différente : une table en CSV chargée de statistiques précieuses, un fichier JSON structuré comme un monde d’informations imbriquées. Derrière chaque type de fichier se cache un outil, conçu pour répondre à des besoins spécifiques et pour faciliter nos explorations.

Choisir le bon format, c’est choisir la clé qui ouvrira la porte à une compréhension plus claire et plus efficace de vos données.

Voici quelques-uns des types de fichiers de données les plus utilisés pour donner du sens à votre travail.

1. Fichiers de données structurées (formats de stockage et d’échange)

CSV (.csv)
Excel (.xlsx, .xls)
JSON (.json)
Parquet (.parquet)
XML (.xml)
HDF5 (.h5)
TXT (.txt)
Feather (.feather)
YAML (.yaml)
Pickle Files (.pkl)
RData (.RData)
SPSS Data Files (.sav)

2. Fichiers de scripts et notebooks (fichiers de code pour l'analyse et la manipulation de données)

R Script (.R)
Python (.py)
Julia Scripts (.jl)
MATLAB Scripts (.m)
SAS Scripts (.sas)
Stata Scripts (.do)
SPSS Scripts (.sps)
Jupyter Notebooks (.ipynb)

3. Fichiers de bases de données (formats pour stocker des bases de données complètes)

SQL (.sql)
SQLite (.db, .sqlite)

Et bien d'autres !

Ils servent à organiser, interroger et partager des données pour éviter la redondance et optimiser l'accès.

Ces formats et langages sont couramment utilisés dans divers domaines de la data science, de l'analyse statistique et du calcul scientifique.

Sur ComeUp.com, vous trouverez des prestataires proposant des services liés à Google Ads, Kozikaza (un outil d'illustration 3D), des services en rapport avec OnlyFans, MYM, OFM, et même des professionnels d'Amazon KDP !

Moi ce que je propose en tant que freelance data analyst ne concerne que le marketing et le big data.

Je maîtrise l'ensemble du processus global d’analyse des données 👇

Data Cleaning : Préparation des données brutes en corrigeant ou supprimant les erreurs, les doublons ou les incohérences.
Data Manipulation : Transformation et organisation des données pour les rendre exploitables (filtrage, regroupement, calculs).
Data Mining : Exploration des données nettoyées et manipulées pour découvrir des motifs, relations ou tendances.
Data Visualisation : Représentation graphique des résultats pour rendre les informations compréhensibles et exploitables.

Pourquoi choisir mes services ?

• Expérience Diversifiée : Une solide expérience en analyse de données, recherche et rédaction de rapports, adoptant une approche méthodique et structurée grâce à ma formation de data analyst

J'ai réalisé différents travaux pour mes clients, en plus de ceux effectués durant mon parcours académique et professionnel.

Entre autres 👇

Analyse des Retards et Annulations de Vols
Il s'agissait de créer un rapport portant sur les retards, les vols annulés, les passagers absents et autres variables, et de les mettre en corrélation avec le pricing des billets d’avion.

Analyse de données financières
Dans le cadre de ma formation en finance, j'ai été amené à manipuler, analyser et faire des projections de données financières en utilisant principalement Excel, VBA, Python et R.

Système d'exploitation et code
Étude de la corrélation entre l'utilisation de tel ou tel système d'exploitation et l'efficacité du code créé par des développeurs dans la finance de marché.

Analyse qualitative et quantitative de l’expérience des patients lors d'un séjour hospitalier
À l'aide d'une base de données constituée en interrogeant les patients d'un hôpital, il s'agissait d'analyser et de tirer des conclusions de l'expérience des patients d'un hôpital. L'analyse était centrée sur R et Excel VBA

Econométrie immobilière
À l'aide de SQL et de Python, il s'agissait de créer un modèle de prédiction des prix de l'immobilier dans une zone géographique.

Reproduction des analyses techniques d'un article scientifique
Dans le cadre d'un tutorat, j'ai aidé des étudiants en psychométrie à reproduire les analyses quantitatives contenues dans un article scientifique choisi en amont

Je traiterai jusqu'à 2 fichiers au maximum.

Une question ? N'hésitez pas à m'envoyer un message ☺️

Pourquoi commander chez moi et via la plateforme comeup.com ?

En choisissant de commander via comeup.com, vous optez pour l’excellence et la transparence d’un écosystème dédié aux professionnels.

• Qualité et expertise : La plateforme regroupe des freelances triés sur le volet, reconnus pour leur expertise et leur savoir-faire dans divers domaines. Chaque prestation est évaluée par une communauté de clients satisfaits, assurant ainsi un niveau de qualité élevé et fiable.

• Sécurité et confiance : Comeup.com garantit un processus de commande sécurisé et transparent, depuis la mise en relation jusqu’au paiement final. Les avis et notes des précédents clients vous offrent une vue d’ensemble sur la qualité du service, renforçant ainsi la confiance dans votre décision.

• Accompagnement et support : Grâce à un service client réactif et un suivi personnalisé, la plateforme s’assure que chaque projet se déroule dans les meilleures conditions. Vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure pour transformer vos besoins en résultats concrets.

Opter pour mes services via comeup.com, c’est donc faire le choix de l’efficacité, de la fiabilité et d’un partenariat gagnant-gagnant, où chaque détail compte pour faire de votre projet une réussite.

FAQ (Foire aux Questions) 👇

Pouvez-vous travailler avec des données confidentielles ?
👉 Oui. Je traite toutes les données avec la plus grande confidentialité et m'assure que les protocoles de sécurité sont respectés.

Pouvez-vous fournir des exemples de votre travail ?
👉 Non, car je ne conserve pas les données de mes clients. Je peux uniquement vous indiquer sur quoi nous avons travaillé.

Quelles sont vos expériences passées en analyse de données ?
👉 Dans le cadre de ma formation en finance, j'ai développé une solide expertise en manipulation, analyse et projection de données financières, en utilisant des outils tels qu'Excel, VBA, Python et R.

• Analyse de corrélation dans la finance de marché : Étude de l'impact des systèmes d'exploitation sur l'efficacité du code des développeurs.
• Analyse de la satisfaction hospitalière : Exploitation d'une base de données patient pour évaluer l'expérience hospitalière, à l'aide de R et Excel VBA.
• Économétrie immobilière : Développement d'un modèle prédictif des prix immobiliers dans une zone géographique, grâce à SQL et Python.
• Reproduction d'analyses scientifiques : Assistance à des étudiants en psychométrie pour reproduire des analyses quantitatives d’un article scientifique.

Mes autres services 👇

Je vais analyser vos données en utilisant python

Je vais analyser vos données et vous faire un rapport

Je vais vous aider dans votre projet et rapport économétrique et statistique

Je vais analyser vos données Excel VBA

Je vais convertir vos fichiers de données

Je vais transformer vos données en or avec Power Query

Je vais créer votre solution de suivi sur Excel

Je vais être votre data scientist

Je vais effectuer une relecture de votre rapport statistique et économétrique

Je vais analyser vos données et en déduire une tendance de marché

Je vais être votre Business Intelligence Project Manager

Je vais analyser votre dataset avec Weka et faire du machine learning

Je vais écrire 100 lignes de code et coder pour vous

Je vais coder en Julia pour vous

Je vais faire de l'offuscation ou de l'obfuscation de votre code

Je vais optimiser les performances commerciales de votre entreprise

Je vais être votre consultant en communication

Je vais trouver vos leads B2B sur Instagram

Je vais trouver des leads dans une zone géographique précise