J'ai crée un bot n8n qui écoute les messages Telegram, transcrit les entrées vocales et utilise OpenAI pour répondre. Il vérifie les courriels non lus dans Gmail, gère le calendrier Google et renvoie les résultats en temps réel via Telegram. Cette solution a permis de libérer plus de 5 heures par semaine, de réduire le temps de programmation de 50 % et d'améliorer les taux de réponse de 40 %.

J'ai créé un flux de travail n8n qui recherche Google Drive, télécharge les fichiers et les traite avec des encastrements OpenAI pour les stocker dans Pinecone. L'extraction sémantique fournit des réponses riches en contexte via un LLM, réduisant les recherches manuelles de 70 % et économisant plus de 3 heures par jour, ce qui stimule l'efficacité et la productivité de l'équipe.

J'ai cree un chatbot de questions-réponses alimenté par OpenAI, les embeddings et Pinecone. La recherche sémantique localise les données pertinentes, générant des réponses rapides et précises. Ce flux de travail a permis d'augmenter la satisfaction des clients de 60 % et de réduire les coûts d'assistance de 25 %, montrant ainsi comment l'automatisation pilotée par l'IA rationalise les demandes.

J'ai conçu cette automatisation pour rationaliser les opérations de support informatique et client. Il surveille SolarWinds Service Desk pour les nouveaux tickets, s'intègre à iLert pour le suivi des incidents et envoie des notifications Slack. Freshdesk et Gorgias gèrent les mises à jour des tickets, tandis que Google Vertex AI analyse et résume les données des tickets. SE Ranking et Stamped fournissent des informations supplémentaires. Ce flux de travail réduit les efforts manuels, renforce la collaboration en temps réel et améliore les temps de réponse grâce à l'automatisation alimentée par l'IA.

J'ai mis au point un système d'automatisation en plusieurs étapes intégrant Shopify, OpenAI (ChatGPT), Perplexity AI et des notifications par courriel. Le système crée ou met à jour automatiquement des produits dans Shopify, génère des descriptions de produits ou des textes marketing pilotés par l'IA, et recueille même des informations sur la concurrence grâce à l'IA de Perplexity. Il synchronise ensuite les données finales et enrichies des produits avec Shopify et envoie des alertes par courrier électronique aux étapes critiques. En combinant ces modules avancés, les marchands peuvent rapidement ajouter de nouveaux produits, actualiser les descriptions et garder une longueur d'avance sur leurs concurrents, le tout sans intervention manuelle.

J'ai créé un scénario Make.com qui surveille automatiquement les courriels entrants, analyse le contenu du message via DeepSeek AI, puis utilise OpenAI pour extraire avec précision les adresses électroniques ou d'autres informations clés. Après un bref délai pour s'assurer qu'il n'y a pas de conflits ou de problèmes de limite de taux, le flux de travail envoie un suivi personnalisé à l'expéditeur d'origine. Cette automatisation de bout en bout rationalise la communication, réduit l'analyse manuelle et permet de répondre rapidement avec des messages cohérents.

J'ai créé un flux de travail de médias sociaux piloté par l'IA dans Make.com. Il récupère des articles frais à partir d'un flux RSS, extrait le texte, puis utilise OpenAI GPT pour rédiger des légendes attrayantes. DALL-E génère des images uniques sur la marque, et le contenu final est automatiquement posté sur Instagram pour des mises à jour cohérentes. Cette automatisation permet de gagner du temps, d'éliminer les tâches manuelles et de tirer parti de l'IA de pointe pour proposer des posts sociaux visuellement attrayants et opportuns.