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Je vais faire l'analyse statistique des données avec EXCEL, R, STATA,SPSS
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QUI SUIS-JE ?
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Je suis Honorine, une experte avec des compétences avancées en statistique et analyse de données, je vous propose un service de qualité sans égale pour répondre à vos besoins en matière d'exploration et d'exploitation statistique. J’allie les techniques statistiques traditionnelles aux outils modernes du data-mining et de la data science pour vous fournir des analyses descriptives et prédictives pertinentes.
En utilisant des logiciels statistiques tels que Excel, Logiciel R, Spss, et Stata, je suis capable de transformer vos données chiffrées qu'elles soient qualitatives ou quantitatives en graphiques visuellement pertinents et en tableaux de bord clairs. Je manipule les variables pour réaliser des analyses statistiques, allant de la simple statistique descriptive à des modèles plus complexes tels que la régression linéaire, l'analyse de variance et la régression logistique.
Chaque jeu de données est traité de manière méticuleuse, passant par l'échantillonnage jusqu'à l'analyse factorielle, sans oublier l'intervalle de confiance, l'écart-type, et la corrélation. Je me sers également des méthodes quantitatives et des outils d'inférence pour tirer des conclusions fiables de vos données.
Vous avez des données manquantes ou des outliers ? J’utilise mes compétences en traitement des données pour s'assurer que chaque échantillon est représentatif et précis. Je m'appuie sur des outils statistiques tels que le test de Fisher et l'histogramme pour visualiser et valider les résultats.
POURQUOI MOI ?
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Avec moi, vous n'avez pas seulement une statisticienne, mais une véritable partenaire qui comprend l'importance des variables explicatives et des modélisations pour votre entreprise ou recherche. Que ce soit pour une étude épidémiologique, une recherche en sciences humaines ou un projet de business intelligence, je mettrai à profit ma maîtrise des techniques quantitatives et de l'analyse prédictive pour vous fournir des insights pertinents.
Au-delà des chiffres, c'est une expertise combinée à une approche créative et analytique qui vous est offerte. De la conception à la visualisation, chaque analyse statistique des données est réalisée avec précision et passion.
N'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus sur les différentes méthodes statistiques que je maîtrise. Je reste disponible pour répondre à vos questions, vous guider dans vos projets statistiques, et travailler avec vous pour analyser et interpréter vos données statistiques de la manière la plus efficace.
MON EXPERTISE :
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
• Réalisation d'une statistique descriptive de vos données, visualisée par des représentations graphiques et des tableaux pour identifier des tendances et fournir des aperçus ;
• Mise en œuvre de tests statistiques tels que Khi 2, ANOVA, Student et autres, pour examiner des postulats ou des perceptions ;
• Conduite d'analyses statistiques univariées et multivariées, incluant des régressions et des classifications supervisées.
• Et bien plus encore.
COMMENT JE FAIS POUR ANALYSER LES DONNEES ?
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. Données :
• Source fiable de données : C'est le point de départ. Vous devez savoir d'où proviennent vos données et si elles sont fiables.
• Données nettoyées : Les données brutes contiennent souvent des erreurs, des valeurs manquantes ou des incohérences. Le prétraitement des données est crucial.
2. Outils et Logiciels :
• Logiciel statistique : Comme R, Python, SPSS, Stata, Excel.
• Système de gestion de bases de données : pour stocker, récupérer et manipuler de grandes quantités de données.
• Logiciels de visualisation : les capacités de visualisation de Python et R peuvent être utilisés pour représenter graphiquement les données.
3. Compétences et Connaissances :
• Statistiques : Comprendre des concepts tels que la moyenne, la médiane, la variance, la corrélation, les tests d'hypothèses, la régression, etc.
• Programmation : Savoir comment coder, au moins de manière basique, est souvent nécessaire, surtout si vous utilisez R ou Python.
• Connaissance du domaine : C'est essentiel pour interpréter correctement les données et les résultats de l'analyse.
4. Objectif clair :
• Savoir ce que vous cherchez. Que voulez-vous déduire ou prouver avec vos données ? Avoir un objectif clair facilite l'analyse et la direction de vos efforts.
5. Méthodologie :
• Une approche systématique ou un plan sur comment aborder l'analyse, allant de la compréhension des données à l'interprétation des résultats.
6. Accès aux données :
• Cela peut nécessiter des permissions, des licences, ou l'achat de données de fournisseurs tiers.
7. Sécurité :
• Si vous travaillez avec des données sensibles, vous aurez besoin de mesures de sécurité appropriées pour protéger ces données.
8. Formation et formation continue :
• La science des données et l'analyse évoluent rapidement. Il est essentiel de continuer à apprendre et à se former pour rester à jour.
9. Communication :
• Une fois l'analyse terminée, vous devrez probablement présenter vos résultats à d'autres. Avoir des compétences en communication et en visualisation de données sera crucial.
MES TARIFS ?
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Avec l'offre de base de 5 Euros,
Vous obtiendrez :
-une analyse univariée qui se concentrera sur un maximum de 4 variables.
-Les résultats, sous forme de tableaux et graphiques, seront accompagnés d'observations succinctes. (4 à 5tableaux / graphiques)
-Livraison d'un document word en moins de 24 heures.
Si vous envisagez plusieurs services supplémentaires, je vous suggère de choisir l'un de nos packs optimisés pour une tarification avantageuse tout en garantissant une qualité irréprochable :
ANOVA à 45
-----------------
• Hypothèse Nulle et Alternative
• Tableau ANOVA
• Valeur F : rapport entre la variance intergroupe et la variance intragroupe.
• Valeur p : probabilité d'observer les données actuelles (ou quelque chose de
plus extrême) si l'hypothèse nulle est vraie.
• Estimations des moyennes des groupes
• Graphiques :
o Box-plots, histogrammes ou profils de moyennes pour visualiser les
différences entre les groupes.
o Diagrammes de dispersion de résidus pour vérifier les hypothèses de
l'ANOVA.
• Test de post-hoc : Si l'ANOVA indique des différences significatives, des tests
post-hoc (comme Tukey, Bonferroni, etc.) sont souvent réalisés pour identifier
où se trouvent ces différences entre les groupes spécifiques.
• Vérification des hypothèses
• Conclusion
• Recommandations
Pack Stat à 90 € (valeur initiale : 170 €)
-----------------------------------------------------
• Entre 4 et 8 graphiques et tableaux (+ 35 €) ;
• 2 Analyses factorielles (+ 80 €) ;
• Examen de l'indépendance entre variables (comme khi-2 et gamma) avec 1 à 5
• Tests d'hypothèses (+ 50 €).
Pack Stat Pro à 105 € (valeur initiale : 250 €)
• Entre 4 et 8 graphiques et tableaux (+ 35 €) ;
• 4 Analyses factorielles (+ 160 €) ;
• Examen de l'indépendance entre variables (tels que khi-2 et gamma) avec 1 à 5
• Tests d'hypothèses (+ 50 €).
Pack Stat Premium à 170 € (valeur initiale : 410 €)
Partie 1 (100 €)
• De 9 à 15 graphiques et tableaux (+ 60 €) ;
• 4 Analyses factorielles (+ 160 €) ;
• Examen de l'indépendance entre variables (comme khi-2, gamma, corrélation,
ANOVA...) avec 6 à 10 tests d'hypothèses (+ 90 €) ;
Partie 2 (70 €)
• Analyse multivariée pour déceler des facteurs associés (+ 95 €).
QU'ALLEZ VOUS ME FOURNIR LORSQUE VOUS PASSEZ COMMANDE ?
------------------------------------------------------------------------------------------------
Lorsque vous passez commande, voici une liste concise des informations essentielles à demander :
1. Nature des données : Quel type de données avez-vous ? (quantitatives, qualitatives, mixtes)
2. Objectif de l'analyse : Que souhaitez-vous réaliser ou comprendre grâce à cette analyse ?
3. Format des données : Sous quel format sont stockées les données ? (Excel, SQL, CSV, etc.)
4. Taille de l'échantillon : Combien de données avez-vous ? (nombre d'entrées/lignes)
5. Accès aux données : Comment puis-je accéder à vos données de manière sécurisée ?
6. Données sensibles : Vos données contiennent-elles des informations personnelles ou sensibles ?
7. Historique des données : D'où proviennent les données et comment ont-elles été collectées ?
8. Analyses précédentes : Avez-vous déjà effectué des analyses sur ces données ? Si oui, pouvez-vous partager les résultats ?
9. Délais : Quand souhaitez-vous que l'analyse soit terminée ?
10. Rapport et présentation : Dans quel format souhaitez-vous les résultats ? (rapport écrit, présentation PowerPoint, visualisations interactives, etc.)
12. Autres exigences ou préférences : Y a-t-il des méthodes ou des outils spécifiques que vous souhaitez utiliser ou éviter ?
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Je suis Honorine, une experte avec des compétences avancées en statistique et analyse de données, je vous propose un service de qualité sans égale pour répondre à vos besoins en matière d'exploration et d'exploitation statistique. J’allie les techniques statistiques traditionnelles aux outils modernes du data-mining et de la data science pour vous fournir des analyses descriptives et prédictives pertinentes.
En utilisant des logiciels statistiques tels que Excel, Logiciel R, Spss, et Stata, je suis capable de transformer vos données chiffrées qu'elles soient qualitatives ou quantitatives en graphiques visuellement pertinents et en tableaux de bord clairs. Je manipule les variables pour réaliser des analyses statistiques, allant de la simple statistique descriptive à des modèles plus complexes tels que la régression linéaire, l'analyse de variance et la régression logistique.
Chaque jeu de données est traité de manière méticuleuse, passant par l'échantillonnage jusqu'à l'analyse factorielle, sans oublier l'intervalle de confiance, l'écart-type, et la corrélation. Je me sers également des méthodes quantitatives et des outils d'inférence pour tirer des conclusions fiables de vos données.
Vous avez des données manquantes ou des outliers ? J’utilise mes compétences en traitement des données pour s'assurer que chaque échantillon est représentatif et précis. Je m'appuie sur des outils statistiques tels que le test de Fisher et l'histogramme pour visualiser et valider les résultats.
POURQUOI MOI ?
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Avec moi, vous n'avez pas seulement une statisticienne, mais une véritable partenaire qui comprend l'importance des variables explicatives et des modélisations pour votre entreprise ou recherche. Que ce soit pour une étude épidémiologique, une recherche en sciences humaines ou un projet de business intelligence, je mettrai à profit ma maîtrise des techniques quantitatives et de l'analyse prédictive pour vous fournir des insights pertinents.
Au-delà des chiffres, c'est une expertise combinée à une approche créative et analytique qui vous est offerte. De la conception à la visualisation, chaque analyse statistique des données est réalisée avec précision et passion.
N'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus sur les différentes méthodes statistiques que je maîtrise. Je reste disponible pour répondre à vos questions, vous guider dans vos projets statistiques, et travailler avec vous pour analyser et interpréter vos données statistiques de la manière la plus efficace.
MON EXPERTISE :
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• Réalisation d'une statistique descriptive de vos données, visualisée par des représentations graphiques et des tableaux pour identifier des tendances et fournir des aperçus ;
• Mise en œuvre de tests statistiques tels que Khi 2, ANOVA, Student et autres, pour examiner des postulats ou des perceptions ;
• Conduite d'analyses statistiques univariées et multivariées, incluant des régressions et des classifications supervisées.
• Et bien plus encore.
COMMENT JE FAIS POUR ANALYSER LES DONNEES ?
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1. Données :
• Source fiable de données : C'est le point de départ. Vous devez savoir d'où proviennent vos données et si elles sont fiables.
• Données nettoyées : Les données brutes contiennent souvent des erreurs, des valeurs manquantes ou des incohérences. Le prétraitement des données est crucial.
2. Outils et Logiciels :
• Logiciel statistique : Comme R, Python, SPSS, Stata, Excel.
• Système de gestion de bases de données : pour stocker, récupérer et manipuler de grandes quantités de données.
• Logiciels de visualisation : les capacités de visualisation de Python et R peuvent être utilisés pour représenter graphiquement les données.
3. Compétences et Connaissances :
• Statistiques : Comprendre des concepts tels que la moyenne, la médiane, la variance, la corrélation, les tests d'hypothèses, la régression, etc.
• Programmation : Savoir comment coder, au moins de manière basique, est souvent nécessaire, surtout si vous utilisez R ou Python.
• Connaissance du domaine : C'est essentiel pour interpréter correctement les données et les résultats de l'analyse.
4. Objectif clair :
• Savoir ce que vous cherchez. Que voulez-vous déduire ou prouver avec vos données ? Avoir un objectif clair facilite l'analyse et la direction de vos efforts.
5. Méthodologie :
• Une approche systématique ou un plan sur comment aborder l'analyse, allant de la compréhension des données à l'interprétation des résultats.
6. Accès aux données :
• Cela peut nécessiter des permissions, des licences, ou l'achat de données de fournisseurs tiers.
7. Sécurité :
• Si vous travaillez avec des données sensibles, vous aurez besoin de mesures de sécurité appropriées pour protéger ces données.
8. Formation et formation continue :
• La science des données et l'analyse évoluent rapidement. Il est essentiel de continuer à apprendre et à se former pour rester à jour.
9. Communication :
• Une fois l'analyse terminée, vous devrez probablement présenter vos résultats à d'autres. Avoir des compétences en communication et en visualisation de données sera crucial.
MES TARIFS ?
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Avec l'offre de base de 5 Euros,
Vous obtiendrez :
-une analyse univariée qui se concentrera sur un maximum de 4 variables.
-Les résultats, sous forme de tableaux et graphiques, seront accompagnés d'observations succinctes. (4 à 5tableaux / graphiques)
-Livraison d'un document word en moins de 24 heures.
Si vous envisagez plusieurs services supplémentaires, je vous suggère de choisir l'un de nos packs optimisés pour une tarification avantageuse tout en garantissant une qualité irréprochable :
ANOVA à 45
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• Hypothèse Nulle et Alternative
• Tableau ANOVA
• Valeur F : rapport entre la variance intergroupe et la variance intragroupe.
• Valeur p : probabilité d'observer les données actuelles (ou quelque chose de
plus extrême) si l'hypothèse nulle est vraie.
• Estimations des moyennes des groupes
• Graphiques :
o Box-plots, histogrammes ou profils de moyennes pour visualiser les
différences entre les groupes.
o Diagrammes de dispersion de résidus pour vérifier les hypothèses de
l'ANOVA.
• Test de post-hoc : Si l'ANOVA indique des différences significatives, des tests
post-hoc (comme Tukey, Bonferroni, etc.) sont souvent réalisés pour identifier
où se trouvent ces différences entre les groupes spécifiques.
• Vérification des hypothèses
• Conclusion
• Recommandations
Pack Stat à 90 € (valeur initiale : 170 €)
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• Entre 4 et 8 graphiques et tableaux (+ 35 €) ;
• 2 Analyses factorielles (+ 80 €) ;
• Examen de l'indépendance entre variables (comme khi-2 et gamma) avec 1 à 5
• Tests d'hypothèses (+ 50 €).
Pack Stat Pro à 105 € (valeur initiale : 250 €)
• Entre 4 et 8 graphiques et tableaux (+ 35 €) ;
• 4 Analyses factorielles (+ 160 €) ;
• Examen de l'indépendance entre variables (tels que khi-2 et gamma) avec 1 à 5
• Tests d'hypothèses (+ 50 €).
Pack Stat Premium à 170 € (valeur initiale : 410 €)
Partie 1 (100 €)
• De 9 à 15 graphiques et tableaux (+ 60 €) ;
• 4 Analyses factorielles (+ 160 €) ;
• Examen de l'indépendance entre variables (comme khi-2, gamma, corrélation,
ANOVA...) avec 6 à 10 tests d'hypothèses (+ 90 €) ;
Partie 2 (70 €)
• Analyse multivariée pour déceler des facteurs associés (+ 95 €).
QU'ALLEZ VOUS ME FOURNIR LORSQUE VOUS PASSEZ COMMANDE ?
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Lorsque vous passez commande, voici une liste concise des informations essentielles à demander :
1. Nature des données : Quel type de données avez-vous ? (quantitatives, qualitatives, mixtes)
2. Objectif de l'analyse : Que souhaitez-vous réaliser ou comprendre grâce à cette analyse ?
3. Format des données : Sous quel format sont stockées les données ? (Excel, SQL, CSV, etc.)
4. Taille de l'échantillon : Combien de données avez-vous ? (nombre d'entrées/lignes)
5. Accès aux données : Comment puis-je accéder à vos données de manière sécurisée ?
6. Données sensibles : Vos données contiennent-elles des informations personnelles ou sensibles ?
7. Historique des données : D'où proviennent les données et comment ont-elles été collectées ?
8. Analyses précédentes : Avez-vous déjà effectué des analyses sur ces données ? Si oui, pouvez-vous partager les résultats ?
9. Délais : Quand souhaitez-vous que l'analyse soit terminée ?
10. Rapport et présentation : Dans quel format souhaitez-vous les résultats ? (rapport écrit, présentation PowerPoint, visualisations interactives, etc.)
12. Autres exigences ou préférences : Y a-t-il des méthodes ou des outils spécifiques que vous souhaitez utiliser ou éviter ?
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Commande en cours 0
Vente au total 1
Vendeur depuis sept. 2023
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Salut , Je suis Honorine
Experte en analyse de données et gestion de projet avec six ans d'expérience. Mon expertise allie la puissance de l'interprétation des données à l'efficacité de la gestion de projets.
Mes compétences ?
Analyse de données ( collecter, traiter et interpréter de grands ensembles de données pour en extraire des informations significatives )
Maîtrise des outils ( les logiciels tels que R, STATA, SPSS, EPI INFO, SPAD, ZOTERO, EXCEL, CS PRO, KOBOTOOL BOX, GOOGLE FORMS, WORD, POWERPOINT, MS PROJECT
Statistiques ( techniques statistiques fondamentales et leurs application pour déduire des tendances et des schémas à partir de données )
Résolution de problèmes ( identifier les problèmes et les opportunités à travers l'analyse des données et proposer des solutions basées sur vos découvertes )
Communication ( Traduction des données complexes en informations compréhensibles et pertinentes pour des audiences non techniques.
Mon travail nécessite une précision minutieuse pour garantir l'exactitude et la fiabilité des analyses.
En résumé, je combine l'expertise technique avec des compétences en résolution de problèmes et en communication pour transformer des données brutes en insights actionnables.
J'ai collaboré avec diverses structures, de startups aux grandes entreprises, de projets aux programmes , ma priorité a toujours été d'assurer leur succès. Mon approche est personnalisée, cherchant à comprendre les besoins spécifiques pour offrir des solutions sur mesure.
Je crois en la collaboration, convaincue que notre travail conjoint peut produire des résultats exceptionnels. Confiez-moi vos défis, et découvrons ensemble le potentiel à débloquer.
