Je vais faire l'analyse statistique de vos données temporelles avec R

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Vous désirez extraire des informations de votre ensemble de données ?
Vous cherchez à approfondir votre connaissance de l'évolution d'un fait (par exemple le chiffre d'affaires, le nombre de clients, la pollution etc.) dans le temps ?

Quelle que soit votre intention, que ce soit pour :
:) Détecter des tendances !
:) Identifier des schémas saisonniers !
:) Détecter des anomalies !
:) Créer des modèles prédictifs !

Je suis là pour vous aider efficacement avec ce service dédié aux données temporelles.

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QU’EST-CE QUE JE VOUS PROPOSE ?
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**Pour seulement 15 €, je réaliserai le chronogramme de 4 variables au plus de vos données temporelles** vous permettant d'avoir une vue d'ensemble sur celle-ci. Je vous fournirai une description bien détaillé de chaque chronogramme. Vous devriez me fournir la réalisation, une série chronologique déjà prête à être analysé.

Vos données temporelles ne sont pas organisées en série chronologique déjà prête à être analysé ? Je m'en charge pour vous.

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MES OPTIONS
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+++ Pour 25 €, je transforme vos données temporelles d'une base d'au plus 500 observations et 3 colonnes en série chronologique.

+++ Pour 50 €, je transforme vos données temporelles d'une base d'au plus 2000 observations et 5 colonnes en série chronologique.

+++ Pour 70 €, je transforme vos données temporelles d'une base d'au plus 5000 observations et 15 colonnes en série chronologique.

La série chronologique ainsi obtenue vous sera fourni au format RData ou csv ou celui de votre choix.

+++ Pour 20 €, je propose de zoomer votre série chronologique, en subdivisant en une à quatre parties au maximum pour une variable. Je peux représenter par exemple l'évolution du chiffre d'affaires pour chaque semaine sur le mois de Décembre 2022, et le tout sur une représentation graphique afin d'affiner davantage votre analyse.

+++ Pour 10 €, je réalise une analyse des caractéristiques numériques globales (moyenne, médiane, écart type etc.) de 5 variables au plus de votre série chronologique sur la période de l'étude. Vous aurez une courte description de ces caractéristiques.

+++ Pour 30 €, je vous fournis la visualisation d'un agrégat (moyenne, médiane, écart-type etc.) suivant un indice temporel (Année, mois etc.) de 3 variables au plus de votre série. Vous aurez un commentaire bien précis de chaque visuel.
Par exemple, je peux vous fournir une représentation graphique des moyennes de votre chiffre d'affaire par année sur la période de l'étude.

+++ Pour 100 €, je réalise pour 2 variables au plus de votre série chronologique
* une estimation non paramétrique de la tendance
* une estimation paramétrique de la tendance à l'aide d'une modèle de régression linéaire ou linéaire par morceaux
Je vous fournirai une comparaison visuelle des deux estimations. Je vous fournirai aussi, sur l'hypothèse de non existence de saisonnalité ni d'anomalies futures, une prédiction de la valeur de chacune des deux variables pour deux dates dans le futur.

Les résultats textuelles et graphiques vous sont fournis au format Word ou PDF.

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CONTACTEZ MOI !
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N'hésitez pas à me contactez avec le bouton **Contactez le vendeur**. A votre écoute, je veillerai à vous fournir un travail de qualité.

Je vais faire l'analyse statistique de vos données temporelles avec R

  • 15,00 €

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À propos du vendeur

AduniLawani

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Commande en cours 0 Vente au total 1 Vendeur depuis août 2023
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Bonjour, j'ai découvert ma passion pour l'analyse de données lors de ma troisième année de licence en informatique. Cette découverte m'a poussé à orienter mes études vers un Bachelor Universitaire de Technologie (BUT) en Science des Données. Les compétences que j'ai acquis en programmation, en particulier en Python, ainsi que mes bases solides en mathématiques, me permettent d'exceller dans le domaine de la science des données.
Grâce à mon savoir faire issu de ma formation, mes expériences et mes projets sur des données open source, je suis en mesure de réaliser efficacement des analyses statistiques. Je maîtrise plusieurs outils et langages de programmation, notamment Python, R, Excel et SAS, ce qui me donne une grande polyvalence pour aborder différentes facettes de l'analyse de données.
Je suis enthousiaste à l'idée de mettre en œuvre mes compétences pour vous aider à obtenir des insights pertinents et des solutions innovantes à partir de vos données.
N'hésitez pas à me confier vos projets d'analyse de données, je suis prête à mettre mes compétences au service de vos besoins.

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