Je vais réaliser du traitement automatique du langage naturel (TALN) et de l'analyse de texte à l'ai
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TALN utilisant l'apprentissage automatique
Naive Bayes, Arbre de décision, Classificateur Adaboost
Régression logistique, SVM
KNN, Forêt aléatoire
Sacs de mots, Tf-Idf
Prétraitement et nettoyage de texte
Tokenisation, stemming, lemmatisation
Classification de texte, analyse de sentiment, étiquetage morpho-syntaxique (POS Tagging), reconnaissance d'entités nommées (NER)
TALN avec l'apprentissage profond
word2vec, FastText, Glove, plongements BERT, ELMo (Embeddings from Language Models)
RNN, LSTM, GRU, etc.
TALN utilisant les Transformers
Fine-tuning de modèles Hugging Face
BERT, Roberta, ALBERT, et autres variantes de BERT
T5, GPT (gpt2, gpt2-medium, gpt2-large)
Entraînement et fine-tuning de grands modèles de langage et chatbots
GPT (3.5 Turbo, 4, 4o) Llama (2,3), Mistral, Claude, Falcon, Bard, Gemini, ChatGPT
Palm, Lambda
Chatbots utilisant les LLMs et RAG
Langchain, LlamaIndex
ChromaDB
Pinecone
Faiss, etc.
Outils
Python, Pytorch, Transformers, Sklearn, NLTK, Spacy, Pandas, NumPy
FastAPI, Flask
Déploiement :
AWS, GCP, vast.ai
IDE
Anaconda, Colab
Spyder, Visual Studio Code
Jupyter Notebook
Systèmes d'exploitation
Ubuntu
Windows
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