Je viens du monde de la finance, un secteur dynamique où chaque décision est cruciale. Fort d'un master en Finance spécialisé en économétrie et ayant obtenu les deux premiers niveaux du CFA, j'ai développé une expertise approfondie et une passion insatiable pour l'analyse de données.

Mon parcours professionnel et mes stages en tant que data analyst m'ont permis d'acquérir des compétences précieuses en analyse de données, que je m'engage à mettre à votre service pour transformer vos défis en opportunités.

Chaque projet que j'ai mené a été un accomplissement personnel, sachant que mes analyses soutiennent des décisions stratégiques et génèrent des résultats tangibles.

Pourquoi choisir mes services ?

• Expérience Diversifiée : Une solide expérience en analyse de données, recherche et rédaction de rapports, adoptant une approche méthodique et structurée grâce à ma formation de data analyst
• Transformation de Données en Insights : Mon rôle est de transformer vos données en informations précieuses, vous aidant à atteindre vos objectifs avec précision.

Sur ComeUp.com, vous trouverez des prestataires proposant des services liés à Google Ads, Kozikaza (un outil d'illustration 3D), des services en rapport avec OnlyFans, MYM, OFM, et même des professionnels d'Amazon KDP !

Moi ce que je propose en tant que freelance data analyst ne concerne que le marketing et le big data.

Je maîtrise l'ensemble du processus global d’analyse des données 👇

Data Cleaning : Préparation des données brutes en corrigeant ou supprimant les erreurs, les doublons ou les incohérences.
Data Manipulation : Transformation et organisation des données pour les rendre exploitables (filtrage, regroupement, calculs).
Data Mining : Exploration des données nettoyées et manipulées pour découvrir des motifs, relations ou tendances.
Data Visualisation : Représentation graphique des résultats pour rendre les informations compréhensibles et exploitables.

Data analyst VS Data scientist

Sachez qu'en tant que data scientist, je maitrise aussi bien les outils d'un data analyst que d'un scientist !

Si vous vous demandez 👇

Comment réaliser une analyse ANOVA multifactorielle sous R ?
Comment automatiser le nettoyage de données avec pandas et numpy ?
Quelle méthode de clustering (K-means, DBSCAN ou clustering hiérarchique) choisir pour segmenter votre base clients ?
Comment implémenter une analyse des correspondances multiples (ACM) pour explorer vos données catégorielles ?
Comment utiliser Power Query pour automatiser le traitement ETL de vos données dans Excel ?
Comment nettoyer et préparer des données pour l'analyse ?

Sachez que je suis la personne qu'il vous faut !

Mes compétences :

• Analyse Statistique : ANOVA, statistiques descriptives, corrélation, régression, modèles linéaires généraux, analyse factorielle, tests de fiabilité et de validité, modèle équation structurelle.
• Analyse de Données, saisie de données, rédaction de rapport/thèses/manuscrits
• Identification de patterns et tendances
• Recommandations basées sur les données
• ACM (Analyse des Correspondances Multiples) et un clustering (ou regroupement)

En ce qui concerne mon expérience dans l'analyse de données, j'ai réalisé différents travaux pour mes clients, en plus de ceux effectués durant mon parcours académique et professionnel.

Entre autres 👇

Analyse des Retards et Annulations de Vols
Il s'agissait de créer un rapport portant sur les retards, les vols annulés, les passagers absents et autres variables, et de les mettre en corrélation avec le pricing des billets d’avion.

Analyse de données financières
Dans le cadre de ma formation en finance, j'ai été amené à manipuler, analyser et faire des projections de données financières en utilisant principalement Excel, VBA, Python et R.

Système d'exploitation et code
Étude de la corrélation entre l'utilisation de tel ou tel système d'exploitation et l'efficacité du code créé par des développeurs dans la finance de marché.

Analyse qualitative et quantitative de l’expérience des patients lors d'un séjour hospitalier
À l'aide d'une base de données constituée en interrogeant les patients d'un hôpital, il s'agissait d'analyser et de tirer des conclusions de l'expérience des patients d'un hôpital. L'analyse était centrée sur R et Excel VBA

Econométrie immobilière
À l'aide de SQL et de Python, il s'agissait de créer un modèle de prédiction des prix de l'immobilier dans une zone géographique.

Reproduction des analyses techniques d'un article scientifique
Dans le cadre d'un tutorat, j'ai aidé des étudiants en psychométrie à reproduire les analyses quantitatives contenues dans un article scientifique choisi en amont

Votre Projet, Mon Engagement :

En passant commande, je m'engage à réaliser une analyse statistique ou de donnée, adaptées à vos besoins.
À l'issue de mon travail, vous recevrez les résultats dans le format que vous aurez spécifié, prêts à être utilisés pour vos décisions stratégiques.

Avec le service de base, je réaliserai une analyse statistique ou économétrique de vos données.

En option, vous pourrez choisir 2 ou 4 analyses supplémentaires.

Avec la première option, je réaliserai un total de 3 analyses.
Avec la deuxième option, je réaliserai un total de 5 analyses.

Dans les trois cas, vous serez chargé de préciser les analyses souhaitées.
Dans les trois cas, le volume de données (dataset) devra contenir maximum 500 000 lignes de données et peser au maximum 500 mo (0,5 gb).
Dans les trois cas, vous aurez droit à un maximum de 2 révisions pour ajuster l’analyse selon vos retours.

Point sécurité :

Je traite toutes les données en local afin de les sécuriser.

AUCUNE DONNÉE N'EST MISE EN LIGNE. Vos données sont ensuite supprimées de mon système d'information !

Pour discuter de vos besoins spécifiques et obtenir une solution personnalisée, n'hésitez pas à me contacter.

Pourquoi commander chez moi et via la plateforme comeup.com ?

En choisissant de commander via comeup.com, vous optez pour l’excellence et la transparence d’un écosystème dédié aux professionnels.

• Qualité et expertise : La plateforme regroupe des freelances triés sur le volet, reconnus pour leur expertise et leur savoir-faire dans divers domaines. Chaque prestation est évaluée par une communauté de clients satisfaits, assurant ainsi un niveau de qualité élevé et fiable.

• Sécurité et confiance : Comeup.com garantit un processus de commande sécurisé et transparent, depuis la mise en relation jusqu’au paiement final. Les avis et notes des précédents clients vous offrent une vue d’ensemble sur la qualité du service, renforçant ainsi la confiance dans votre décision.

• Accompagnement et support : Grâce à un service client réactif et un suivi personnalisé, la plateforme s’assure que chaque projet se déroule dans les meilleures conditions. Vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure pour transformer vos besoins en résultats concrets.

Opter pour mes services via comeup.com, c’est donc faire le choix de l’efficacité, de la fiabilité et d’un partenariat gagnant-gagnant, où chaque détail compte pour faire de votre projet une réussite.

FAQ (Foire aux Questions) 👇

Avec quels types de fichiers de données travaillez-vous ?
👉 Je travaille avec divers formats, notamment CSV, Excel, JSON et bases de données SQL.

Quel est le délai de traitement pour vos services ?
👉 Le délai de traitement dépend de la complexité et du volume de votre projet. Je fournirai un délai estimé après avoir évalué vos besoins spécifiques. Ce service à un délai de base de 7 jours.

Quelles informations avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
👉 J'aurai besoin d'une description claire de vos objectifs, de vos données et de toutes les questions spécifiques auxquelles vous souhaitez répondre.

Pouvez-vous travailler avec des données confidentielles ?
👉 Oui. Je traite toutes les données avec la plus grande confidentialité et m'assure que les protocoles de sécurité sont respectés.

Pouvez-vous fournir des exemples de votre travail ?
👉 Non, car je ne conserve pas les données de mes clients. Je peux uniquement vous indiquer sur quoi nous avons travaillé.

Quelles sont vos expériences passées en analyse de données ?
👉 Dans le cadre de ma formation en finance, j'ai développé une solide expertise en manipulation, analyse et projection de données financières, en utilisant des outils tels qu'Excel, VBA, Python et R.

• Analyse de corrélation dans la finance de marché : Étude de l'impact des systèmes d'exploitation sur l'efficacité du code des développeurs.
• Analyse de la satisfaction hospitalière : Exploitation d'une base de données patient pour évaluer l'expérience hospitalière, à l'aide de R et Excel VBA.
• Économétrie immobilière : Développement d'un modèle prédictif des prix immobiliers dans une zone géographique, grâce à SQL et Python.
• Reproduction d'analyses scientifiques : Assistance à des étudiants en psychométrie pour reproduire des analyses quantitatives d’un article scientifique.

Mes autres services 👇

Je vais analyser vos données en utilisant python

Je vais analyser vos données et vous faire un rapport

Je vais vous aider dans votre projet et rapport économétrique et statistique

Je vais analyser vos données Excel VBA

Je vais convertir vos fichiers de données

Je vais transformer vos données en or avec Power Query

Je vais créer votre solution de suivi sur Excel

Je vais être votre data scientist

Je vais effectuer une relecture de votre rapport statistique et économétrique

Je vais analyser vos données et en déduire une tendance de marché

Je vais être votre Business Intelligence Project Manager

Je vais analyser votre dataset avec Weka et faire du machine learning

Je vais écrire 100 lignes de code et coder pour vous

Je vais coder en Julia pour vous

Je vais faire de l'offuscation ou de l'obfuscation de votre code

Je vais optimiser les performances commerciales de votre entreprise

Je vais être votre consultant en communication

Je vais trouver vos leads B2B sur Instagram

Je vais trouver des leads dans une zone géographique précise