Je viens du monde de la finance, un secteur dynamique où chaque décision est cruciale. Fort d'un master en Finance spécialisé en économétrie et ayant obtenu les deux premiers niveaux du CFA, j'ai développé une expertise approfondie et une passion insatiable pour l'analyse de données.

Qu'est ce que l'analyse de données ?

L'analyse de données est le processus par lequel on inspecte, nettoie, transforme et modélise des données afin d'en tirer des informations utiles, de suggérer des conclusions et de soutenir la prise de décisions.

Qu'est ce qu'une étude de marché ?

Une étude de marché est une recherche systématique qui consiste à recueillir, analyser et interpréter des informations sur un marché spécifique. Elle vise à comprendre les besoins, les préférences, et les comportements des consommateurs, à identifier les tendances du marché, à évaluer la concurrence, et à déterminer les opportunités et les risques associés à un produit ou un service.

Pourquoi une étude de marché basée sur des données est pertinente ?

L'étude de marché basée sur des données est pertinente car :

• Les données fournissent des preuves concrètes qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur des faits plutôt que sur des suppositions ou des intuitions.
• Les données permettent de comprendre en profondeur le comportement, les préférences, et les besoins des consommateurs.
• Avec des données, on peut identifier différents segments de marché, permettant une personnalisation des produits ou des services, et des stratégies marketing plus ciblées et efficaces.

Avant l'analyse de données (économie, informatique, statistiques), comment faisait-on les études de marché ?

Avant l'ère des données massives et des outils analytiques sophistiqués, les études de marché étaient réalisées en utilisant des méthodes qui reposaient sur la collecte manuelle de données, l'observation directe, et des analyses moins quantitatives.

• Enquêtes et sondages
• Observation directe
• Groupes de discussion (Les groupes de discussion permettaient d'obtenir des retours qualitatifs)

Le passage à l'analyse de données moderne a considérablement accru la profondeur, la rapidité, et la précision des études de marché, permettant ainsi une compréhension beaucoup plus nuancée et dynamique des marchés.

Comment se fait une étude de marché via l'analyse de data ?

1. Définition des objectifs

2. Collecte des données

3. Nettoyage et préparation des données
   Assurer la qualité des données en supprimant ou en corrigeant les valeurs manquantes, les doublons, les erreurs, ou les incohérences. Utilisation de logiciels comme Python (Pandas) ou R pour ce processus.

4. Analyse exploratoire des données (EDA)
   Utilisation de techniques statistiques descriptives pour comprendre la structure, les tendances, les anomalies, et les relations dans les données. Visualisation des données avec des outils comme Matplotlib, Seaborn en Python, ou ggplot2 en R.

5. Analyse en profondeur avec des méthodes dépendant de l'objectif recherché

6. Visualisation et reporting

7. Interprétation et prise de décision

8. Validation et itération
   Valider les conclusions avec des tests sur le terrain ou des études supplémentaires, puis itérer sur l'analyse si nécessaire.

Les outils utilisés sont souvent 👇

• Python et R pour l'analyse
• SQL pour la gestion des données
• Tableau, Power BI pour la visualisation
• Scikit-learn, TensorFlow pour la modélisation prédictive.

L'analyse de données pour les études de marché permet non seulement une compréhension plus profonde et dynamique des marchés mais aussi une capacité à anticiper les tendances et à réagir rapidement aux changements.

Mon processus de travail :
👉 Vous allez me définir clairement l'objectif de l'étude de marché (nous pouvons aussi le faire ensemble, il vous suffit de me contacter en message privé), c'est à dire définir le cahier des charges
👉 Vous allez me fournir les données à analyser
👉 Avant de valider la commande, je vais vous communiquer et vous allez valider ma/mes méthodes d'analyse ainsi que les outils ou logiciels qui seront employés
👉 Nous allons nous mettre d'accord sur le format et la longueur du rapport final, ainsi que le type et le nombre de visualisations à créer.

Vos données resteront sur mon appareil et ne seront pas envoyé sur un cloud.
La quantité de data à analyser est donc fonction de la puissance de mon système d'information.

Le jeu de données que vous allez m'envoyer devra contenir maximum 100 000 de lignes de données et peser au maximum 10 Go.

Une question ? N'hésitez pas à m'envoyer un message.
Pour discuter de vos besoins spécifiques et obtenir une solution personnalisée, n'hésitez pas à me contacter.

Pourquoi choisir mes services ?

• Expérience Diversifiée : Une solide expérience en analyse de données, recherche et rédaction de rapports, adoptant une approche méthodique et structurée grâce à ma formation de data analyst
• Transformation de Données en Insights : Mon rôle est de transformer vos données en informations précieuses, vous aidant à atteindre vos objectifs avec précision.

Sur ComeUp.com, vous trouverez des prestataires proposant des services liés à Google Ads, Kozikaza (un outil d'illustration 3D), des services en rapport avec OnlyFans, MYM, OFM, et même des professionnels d'Amazon KDP !

Moi ce que je propose en tant que freelance data analyst ne concerne que le marketing et le big data.

Data analyst VS Data scientist

Sachez qu'en tant que data scientist, je maitrise aussi bien les outils d'un data analyst que d'un scientist !

En ce qui concerne mon expérience dans l'analyse de données, j'ai réalisé différents travaux pour mes clients, en plus de ceux effectués durant mon parcours académique et professionnel.

Entre autres 👇

Analyse des Retards et Annulations de Vols
Il s'agissait de créer un rapport portant sur les retards, les vols annulés, les passagers absents et autres variables, et de les mettre en corrélation avec le pricing des billets d’avion.

Analyse de données financières
Dans le cadre de ma formation en finance, j'ai été amené à manipuler, analyser et faire des projections de données financières en utilisant principalement Excel, VBA, Python et R.

Système d'exploitation et code
Étude de la corrélation entre l'utilisation de tel ou tel système d'exploitation et l'efficacité du code créé par des développeurs dans la finance de marché.

Analyse qualitative et quantitative de l’expérience des patients lors d'un séjour hospitalier
À l'aide d'une base de données constituée en interrogeant les patients d'un hôpital, il s'agissait d'analyser et de tirer des conclusions de l'expérience des patients d'un hôpital. L'analyse était centrée sur R et Excel VBA

Econométrie immobilière
À l'aide de SQL et de Python, il s'agissait de créer un modèle de prédiction des prix de l'immobilier dans une zone géographique.

Reproduction des analyses techniques d'un article scientifique
Dans le cadre d'un tutorat, j'ai aidé des étudiants en psychométrie à reproduire les analyses quantitatives contenues dans un article scientifique choisi en amont

Pourquoi commander chez moi et via la plateforme comeup.com ?

En choisissant de commander via comeup.com, vous optez pour l’excellence et la transparence d’un écosystème dédié aux professionnels.

• Qualité et expertise : La plateforme regroupe des freelances triés sur le volet, reconnus pour leur expertise et leur savoir-faire dans divers domaines. Chaque prestation est évaluée par une communauté de clients satisfaits, assurant ainsi un niveau de qualité élevé et fiable.

• Sécurité et confiance : Comeup.com garantit un processus de commande sécurisé et transparent, depuis la mise en relation jusqu’au paiement final. Les avis et notes des précédents clients vous offrent une vue d’ensemble sur la qualité du service, renforçant ainsi la confiance dans votre décision.

• Accompagnement et support : Grâce à un service client réactif et un suivi personnalisé, la plateforme s’assure que chaque projet se déroule dans les meilleures conditions. Vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure pour transformer vos besoins en résultats concrets.

Opter pour mes services via comeup.com, c’est donc faire le choix de l’efficacité, de la fiabilité et d’un partenariat gagnant-gagnant, où chaque détail compte pour faire de votre projet une réussite.

FAQ (Foire aux Questions)

Comment garantissez-vous la confidentialité de mes données ?
Vos données restent exclusivement sur mon appareil et ne sont jamais envoyées sur un cloud. La confidentialité et la sécurité de vos informations sont une priorité absolue.

Quels outils utilisez-vous pour l'analyse de données ?
J'utilise principalement Python et R pour l'analyse, SQL pour la gestion des données, Tableau et Power BI pour la visualisation, ainsi que Scikit-learn et TensorFlow pour la modélisation prédictive.

Comment puis-je vous contacter pour discuter de mes besoins spécifiques ?
Vous pouvez me contacter directement par message privé pour discuter de vos besoins spécifiques et obtenir une solution personnalisée.

Pouvons-nous définir ensemble les objectifs de l'étude de marché ?
Absolument ! Si vous n'êtes pas certain des objectifs précis de votre étude, nous pouvons les définir ensemble. Il vous suffit de me contacter en message privé pour initier cette collaboration.

Pourquoi devrais-je opter pour une étude de marché basée sur des données plutôt que les méthodes traditionnelles ?

Les études de marché basées sur les données offrent plusieurs avantages clés :

• Décisions fondées sur des preuves : Les données fournissent des preuves concrètes, remplaçant les intuitions par des faits solides pour une prise de décision plus sûre.
• Compréhension approfondie des consommateurs : L'analyse de données permet de décrypter en profondeur les comportements, les préférences et les besoins des consommateurs.
• Segmentation précise du marché : Les données aident à identifier des segments de marché spécifiques, permettant de personnaliser vos produits, services et stratégies marketing pour une efficacité maximale.
• Anticipation des tendances : L'analyse avancée permet de détecter les tendances émergentes et d'anticiper les évolutions du marché, vous donnant un avantage concurrentiel.
• Efficacité et rapidité : Grâce aux outils modernes, l'analyse de données permet de réaliser des études de marché plus rapidement et avec plus de précision qu'avec les méthodes traditionnelles. Mon service vous permet de bénéficier de tous ces avantages.

Si vous vous êtes déjà demandé :

S'il est possible d'anticiper les évolutions de votre marché grâce à l'analyse prédictive ?

Comment optimiser la qualité de votre dataset d'étude de marché en gérant efficacement les valeurs manquantes et les outliers ?

Quelles techniques d'EDA (Exploratory Data Analysis) appliquer pour extraire des insights pertinents de vos données brutes ?

Comment utiliser Python ou R pour automatiser et approfondir l'analyse statistique de votre marché ?

Si les méthodes de modélisation prédictive peuvent réellement anticiper les tendances futures de votre secteur ?

Comment structurer un workflow d'analyse de données robuste pour une étude de marché data-driven ?

Comment intégrer des données issues de sources hétérogènes (CRM, web analytics, open data) pour une analyse marché 360° ?

Alors, vous êtes au bon endroit ! En tant que spécialiste de l'analyse de données, je vous propose de transformer vos données brutes en insights clairs et actionnables pour éclairer vos décisions stratégiques.

Mes autres services 👇

Je vais analyser vos données en utilisant python

Je vais analyser vos données et vous faire un rapport

Je vais vous aider dans votre projet et rapport économétrique et statistique

Je vais analyser vos données Excel VBA

Je vais convertir vos fichiers de données

Je vais transformer vos données en or avec Power Query

Je vais créer votre solution de suivi sur Excel

Je vais être votre data scientist

Je vais effectuer une relecture de votre rapport statistique et économétrique

Je vais analyser vos données et en déduire une tendance de marché

Je vais être votre Business Intelligence Project Manager

Je vais analyser votre dataset avec Weka et faire du machine learning

Je vais écrire 100 lignes de code et coder pour vous

Je vais coder en Julia pour vous

Je vais faire de l'offuscation ou de l'obfuscation de votre code

Je vais optimiser les performances commerciales de votre entreprise

Je vais être votre consultant en communication

Je vais trouver vos leads B2B sur Instagram

Je vais trouver des leads dans une zone géographique précise