Je vais optimiser les performances commerciales de votre entreprise
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Avec ce service, je vous propose d'optimiser certains de vos KPI grâce à l'analyse de données.
Qu'est-ce que la data science a à voir avec votre CA (chiffre d'affaires) ? |
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En tant qu'entreprise / gestionnaire d'entreprise, avec des clients et des flux de trésorerie, voire même un CRM, vous devez avoir des données.
Ces données, plus ou moins structurées, probablement mal exploitées, sont une mine d'or pour vous.
Ce que je propose avec ce service, est d'effectuer un travail d'analyse de données sur les data que vous avez afin d'améliorer différents KPI de votre structure.
Voici les principaux KPI d'entreprise qu'on peut améliorer grâce à l'analyse de données 👇
- KPI commerciaux et marketing
Taux de conversion des prospects
Coût d'acquisition client (CAC)
Valeur vie client (LTV)
Taux de rétention et de churn
Retour sur investissement marketing (ROMI)
Efficacité des canaux d'acquisition
- KPI financiers
Prévision de chiffre d'affaires
Marge bénéficiaire
Trésorerie et flux de trésorerie
Détection des anomalies financières et fraudes
Optimisation des prix
- KPI opérationnels
Gestion des stocks et prévisions de demande
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Maintenance prédictive des équipements
Productivité des employés
- KPI relatifs au service client
Score de satisfaction client (CSAT/NPS)
Temps de résolution des problèmes
Identification des clients à risque et des clients les plus rentables
- KPI RH
Prédiction du turnover des employés
Optimisation des recrutements
Identification des talents à haut potentiel
Analyse de l'engagement des employés
L'analyse de données permet d'identifier des patterns cachés, de faire des prédictions précises et d'obtenir des insights actionnables pour améliorer ces indicateurs de performance de façon significative et mesurable. |
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Grâce à l'analyse de vos data, je peux aussi bien optimiser des KPI que construire des modèles prédictifs
✅ Modèle prédictif de demande produit : anticipez précisément la quantité de produits nécessaires, optimisez votre gestion des stocks et maximisez vos profits.
✅ Modèle de prédiction du churn : identifiez à l'avance les clients susceptibles de partir pour agir efficacement et augmenter votre fidélisation.
✅ Modèle de calcul du LifeTime Value (LTV) client : déterminez avec précision la valeur réelle de vos clients pour optimiser vos stratégies marketing et commerciales.
✅ Lead Scoring intelligent : focalisez-vous sur les prospects à fort potentiel grâce à un scoring prédictif qui augmente votre taux de conversion.
Quel est mon processus de travail ?
1️⃣ Analyse & Audit : Je prends connaissance de votre activité, vos données existantes et vos objectifs spécifiques (définition du cahier des charges)
2️⃣ Construction de modèles ou analyse de données : Après qu'on ait défini ensemble les objectifs à atteindre, je vais effectuer un travail opérationnel nécessaire
3️⃣ Livraison & Mise en place : Je vous accompagne pour intégrer les résultats dans votre workflow quotidien et assurer leur bonne utilisation pour des résultats concrets.
Tout au long du service, je serai quotidiennement disponible ici sur Comeup pour répondre à toutes questions ou besoin d'explication que vous aurez !
N'étant pas un expert en data vous-même, il est normal que certains éléments vous échappent ou vous semblent nébuleux.
Mon travail, en plus de la tâche opérationnelle, est de garantir que vous comprenez parfaitement ce que je fais. Vous serez l'architecte et moi le maçon.
Le travail que je ferai (analyse de data ou construction de modèle prédictif) dépendra de votre objectif et de la structure actuelle de vos données.
Cependant, avec le service de base, je ne pourrai travailler que sur une database de maximum 100 Mo.
Les analyses pourront se faire avec différents outils (R, Python, SPSS, Java ou autres).
Pourquoi me faire confiance ?
Je viens du monde de la finance, un secteur dynamique où chaque décision est cruciale. Fort d'un master en Finance spécialisé en économétrie et ayant obtenu les deux premiers niveaux du CFA, j'ai développé une expertise approfondie et une passion insatiable pour l'analyse de données.
Mon parcours professionnel et mes stages en tant que data analyst m'ont permis d'acquérir des compétences précieuses en analyse de données, que je m'engage à mettre à votre service pour transformer vos défis en opportunités.
Chaque projet que j'ai mené a été un accomplissement personnel, sachant que mes analyses soutiennent des décisions stratégiques et génèrent des résultats tangibles.
En ce qui concerne mon expérience en programmation, j'ai réalisé différents travaux pour mes clients, en plus de ceux effectués durant mon parcours académique et professionnel.
Entre autres 👇
Analyse des Retards et Annulations de Vols
Il s'agissait de créer un rapport portant sur les retards, les vols annulés, les passagers absents et autres variables, et de les mettre en corrélation avec le pricing des billets d’avion.
Analyse de données financières
Dans le cadre de ma formation en finance, j'ai été amené à manipuler, analyser et faire des projections de données financières en utilisant principalement Excel, VBA, Python et R.
Système d'exploitation et code
Étude de la corrélation entre l'utilisation de tel ou tel système d'exploitation et l'efficacité du code créé par des développeurs dans la finance de marché.
Analyse qualitative et quantitative de l’expérience des patients lors d'un séjour hospitalier
À l'aide d'une base de données constituée en interrogeant les patients d'un hôpital, il s'agissait d'analyser et de tirer des conclusions de l'expérience des patients d'un hôpital. L'analyse était centrée sur R et Excel VBA
Econométrie immobilière
À l'aide de SQL et de Python, il s'agissait de créer un modèle de prédiction des prix de l'immobilier dans une zone géographique.
Reproduction des analyses techniques d'un article scientifique
Dans le cadre d'un tutorat, j'ai aidé des étudiants en psychométrie à reproduire les analyses quantitatives contenues dans un article scientifique choisi en amont
Sur ComeUp.com, vous trouverez des prestataires proposant des services liés à Systeme.io, des experts pour gérer vos réseaux sociaux, créer votre site web, améliorer votre Moz Website Authority (ou Domain Authority, DA), et même des designers graphiques !
Pour ma part, je me spécialise dans le Big Data et le marketing.
Data analyst VS Data scientist
Data Analyst | Data Scientist |
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Analyser et interpréter les données | Construire des modèles prédictifs |
SQL, Excel, Tableau, Power BI, statistiques de base. | Python, R, machine learning, deep learning, statistiques avancées. |
Excel, SQL, Power BI, Tableau, Google Analytics. | Python, R, TensorFlow, PyTorch, Hadoop, Spark. |
Licence/Master en statistique | Doctorat/Master en science des données |
Sachez qu'en tant que data scientist, je maitrise aussi bien les outils d'un data analyst que d'un scientist !
Quelques témoignages de mes clients sur comeup |
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WASATE “Super presta” |
pierre_de_Cayron “travail trés bien effectué, dans le delais :) aucun soucis, communication facile” |
ethaanzy “Au top merci” |
Nathan_Begkoyian “Merci pour la commande. Cela correspond à mes attentes” |
Morpheis1 “Super ! Je recommande, pro et efficace !” |
Si vous vous êtes déjà demandé
Comment augmenter mon chiffre d'affaires sans augmenter mes dépenses marketing ?
Pourquoi mes prospects ne se convertissent pas en clients et comment y remédier ?
Quel est le canal marketing le plus rentable pour mon entreprise et où devrais-je investir ?
Comment anticiper le départ de mes clients pour réduire le churn et fidéliser davantage ?
Quelle quantité de stock prévoir pour répondre à la demande sans surstockage coûteux ?
Comment optimiser mes prix pour maximiser ma marge bénéficiaire ?
Où se cachent les anomalies financières qui pourraient nuire à ma trésorerie ?
Comment améliorer la satisfaction de mes clients pour booster ma réputation et mes ventes ?
Quels sont mes employés les plus performants et comment retenir les talents clés ?
Comment transformer mes données brutes en informations stratégiques pour prendre de meilleures décisions ?
Alors vous êtes au bon endroit ! Avec ce service, je vous propose d'exploiter la puissance de l'analyse de données pour répondre à ces questions cruciales et optimiser vos KPI les plus importants.
FAQ (Foire aux Questions)
Quels types de KPI pouvez-vous m'aider à optimiser ?
👉 Je peux vous aider à optimiser une large gamme de KPI dans différents domaines de votre entreprise, notamment :
- KPI Commerciaux et Marketing : Taux de conversion, CAC, LTV, Churn, ROMI, Efficacité des canaux d'acquisition, etc.
- KPI Financiers : Prévision de CA, Marge bénéficiaire, Trésorerie, Détection d'anomalies, Optimisation des prix, etc.
- KPI Opérationnels : Gestion des stocks, Prévision de la demande, Optimisation de la chaîne d'approvisionnement, Productivité, etc.
- KPI Service Client : CSAT/NPS, Temps de résolution, Identification des clients à risque, etc.
- KPI RH : Prédiction du turnover, Optimisation du recrutement, Engagement des employés, etc.
N'hésitez pas à me préciser les KPI qui sont les plus importants pour vous lors de notre premier échange.
De quel type de données ai-je besoin pour que vous puissiez m'aider ?
👉 Pour réaliser une analyse pertinente, vous devez disposer de données relatives aux KPI que vous souhaitez optimiser. Ces données peuvent être issues de votre CRM, de vos outils de gestion, de bases de données, de fichiers Excel, etc. Plus vos données sont complètes et structurées, plus l'analyse sera précise et efficace. Lors de notre premier échange, nous discuterons de la nature et de la qualité de vos données.
Quel est le processus de travail, de la commande à la livraison des résultats ?
👉 Le processus se déroule en 3 étapes clés :
- Analyse & Audit : Nous discutons de votre activité, de vos données et de vos objectifs spécifiques pour définir ensemble un cahier des charges précis.
- Construction de modèles ou analyse de données : Je réalise le travail opérationnel (analyse ou création de modèles prédictifs) en fonction des objectifs définis.
- Livraison & Mise en place : Je vous présente les résultats, vous explique leur interprétation et vous accompagne pour leur intégration dans votre workflow quotidien.
Tout au long du processus, je suis disponible pour répondre à vos questions et vous assurer une compréhension claire de chaque étape.
Combien de temps prend une analyse ?
👉 Le délai de réalisation dépend de la complexité de l'analyse, du volume de données et des objectifs spécifiques. Le service de base a un délai de 7 jours. Je vous fournirai une estimation plus précise après avoir évalué vos besoins lors de notre premier échange.
Quels outils et technologies utilisez-vous pour l'analyse de données ?
👉 Je maîtrise un large éventail d'outils et de technologies pour l'analyse de données, notamment : R, Python, SPSS, Java, Excel et d'autres outils statistiques. Le choix de l'outil dépendra de la nature de vos données et des analyses à réaliser.
Mes données sont-elles en sécurité avec vous ?
👉 Absolument. La confidentialité et la sécurité de vos données sont primordiales. Vos données seront traitées sur un ordinateur dédié et sécurisé. Aucune donnée n'est mise en ligne et elles ne seront pas conservées après la fin du service. Une fois le travail terminé et les résultats livrés, vos données seront définitivement supprimées de mon système.
Quel type de résultats vais-je recevoir ?
👉 Vous recevrez les résultats de l'analyse dans le format que nous aurons convenu ensemble (rapport écrit, tableaux de données, visualisations graphiques, modèles prédictifs, etc.). Les résultats seront clairs, actionnables et prêts à être utilisés pour prendre des décisions stratégiques et améliorer vos KPI.
Je ne suis pas un expert en data science, pouvez-vous quand même m'aider ?
👉 Bien sûr ! Mon rôle est justement de rendre l'analyse de données accessible à tous, même sans expertise technique. Je m'engage à vous expliquer clairement chaque étape, les résultats et leur interprétation, de manière simple et compréhensible. Vous serez l'architecte de votre stratégie, et je serai le maçon qui réalise l'analyse.
Quelle est la différence entre une analyse de données et la construction de modèles prédictifs ?
👉 L'analyse de données vise à comprendre et interpréter vos données existantes pour identifier des tendances, des patterns et obtenir des insights. La construction de modèles prédictifs va plus loin en utilisant ces données pour créer des modèles capables d'anticiper des événements futurs (prévision de la demande, prédiction du churn, etc.). Les deux approches peuvent être utilisées pour optimiser vos KPI, selon vos besoins et vos objectifs.
Pourquoi commander chez moi et via la plateforme comeup.com ?
En choisissant de commander via comeup.com, vous optez pour l’excellence et la transparence d’un écosystème dédié aux professionnels.
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Qualité et expertise : La plateforme regroupe des freelances triés sur le volet, reconnus pour leur expertise et leur savoir-faire dans divers domaines. Chaque prestation est évaluée par une communauté de clients satisfaits, assurant ainsi un niveau de qualité élevé et fiable.
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Sécurité et confiance : Comeup.com garantit un processus de commande sécurisé et transparent, depuis la mise en relation jusqu’au paiement final. Les avis et notes des précédents clients vous offrent une vue d’ensemble sur la qualité du service, renforçant ainsi la confiance dans votre décision.
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Accompagnement et support : Grâce à un service client réactif et un suivi personnalisé, la plateforme s’assure que chaque projet se déroule dans les meilleures conditions. Vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure pour transformer vos besoins en résultats concrets.
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Visibilité et simplicité : Commandez en quelques clics sans avoir à gérer de devis ou de factures. Le processus est transparent et facile à utiliser.
Opter pour mes services via comeup.com, c’est donc faire le choix de l’efficacité, de la fiabilité et d’un partenariat gagnant-gagnant, où chaque détail compte pour faire de votre projet une réussite.
Mes autres services 👇
Je vais analyser vos données en utilisant python
Je vais analyser vos données et vous faire un rapport
Je vais vous aider dans votre projet et rapport économétrique et statistique
Je vais analyser vos données Excel VBA
Je vais convertir vos fichiers de données
Je vais transformer vos données en or avec Power Query
Je vais créer votre solution de suivi sur Excel
Je vais être votre data scientist
Je vais effectuer une relecture de votre rapport statistique et économétrique
Je vais analyser vos données et en déduire une tendance de marché
Je vais être votre Business Intelligence Project Manager
Je vais analyser votre dataset avec Weka et faire du machine learning
Je vais écrire 100 lignes de code et coder pour vous
Je vais coder en Julia pour vous
Je vais faire de l'offuscation ou de l'obfuscation de votre code
Je vais optimiser les performances commerciales de votre entreprise
Je vais être votre consultant en communication
Je vais trouver vos leads B2B sur Instagram
Je vais trouver des leads dans une zone géographique précise
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Passionately working in web marketing and IT since 2016, I have acquired skills that I enthusiastically put at your service.
I continuously train to excel.
Based in France, I specialize in marketing (SEO, SEA), copywriting, and in-depth data analysis using powerful tools (R, Python, Stata, VBA).
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