Je vais vous aider avec SPSS en statistique et économétrie
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Proposé par datastatistiqueIT
•IT expert & Data engineer (so data analyst)
Professionnel
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- Une interface utilisateur intuitive permettant l'analyse de données sans programmation
- Des capacités complètes de gestion, préparation et analyse de données statistiques
- Une large gamme de procédures statistiques, incluant des analyses descriptives, inférentielles et multivariées
- Des fonctionnalités de modélisation prédictive et de visualisation des données
- Une utilisation répandue dans la recherche académique, les entreprises et les agences gouvernementales
Bien que puissant, SPSS nécessite une formation ou des connaissances en statistiques pour une utilisation optimale.
Quand est il pertinent d'utiliser SPSS ?
1. Recherche académique
2. Analyses statistiques variées : Il permet de réaliser des analyses descriptives, inférentielles, multivariées et prédictives
3. Traitement de données d'enquêtes : Le logiciel est adapté pour l'analyse de données issues d'enquêtes complexes
4. Visualisation de données : SPSS offre des fonctionnalités de création de graphiques et de cartes
5. Environnement professionnel : Dans certains secteurs, SPSS reste l'outil standard, facilitant le partage de données entre collègues
6. Formation et enseignement : De nombreux programmes universitaires utilisent SPSS pour enseigner les statistiques
Quel genre d'analyse puis je faire avec SPSS ?
1. Analyses descriptives - inférentielles - multivariées - catégorielles - prédictives - paramétriques et non paramétriques
2. Tests t, ANOVA, MANOVA, et analyses de régression
3. Analyses de fiabilité : calcul de l'alpha de Cronbach, split-half, et autres indices de cohérence interne
4. Analyse factorielle, analyse en composantes principales, et analyse discriminante
SPSS est un logiciel payant que je possède déjà donc je suis en mesure de vous apporter l'aide nécessaire.
En passant commande, je m'engage à réaliser une analyse statistique ou de donnée, adaptées à vos besoins et en utilisant SPSS.
Le dataset doit avoir une taille maximum de 50 mo
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