Je vais réaliser vos projets de TinyML avec ESP32, Arduino Nano et Raspberry Pi

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OPTIMISEZ VOS PROJETS DE TINYML AVEC ESP32, ARDUINO NANO ET RASPBERRY PI🤖

Vous souhaitez intégrer l’intelligence artificielle directement sur vos appareils embarqués ? TinyML est la solution idéale pour développer des projets performants et économes en énergie.

➡️ Avec ce service, je vous accompagne pour concevoir des modèles de machine learning embarqués sur ESP32, Arduino Nano ou Raspberry Pi, optimisés pour vos besoins spécifiques.

QUE DÉSIREZ-VOUS ?

✅ Vous avez besoin de développer un modèle TinyML pour un projet spécifique avec ESP32, Arduino Nano  ou Raspberry Pi?

✅ Vous souhaitez intégrer des fonctionnalités intelligentes, telles que la détection de mouvement ou la reconnaissance de sons, directement sur vos appareils ?

✅ Vous cherchez un expert capable de transformer vos idées en solutions concrètes et efficaces ?

✅ Vous voulez garantir un fonctionnement optimal et une intégration parfaite de vos capteurs et actionneurs ?

Si “OUI”, alors vous êtes au bon endroit !

➡️ TINYML : QU’EST-CE QUE C’EST ET POURQUOI L’UTILISER ?

TinyML, ou Machine Learning embarqué, permet d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle sur des appareils à faible puissance, comme l’ESP32, l’Arduino Nano ou le Raspberry Pi.

Pourquoi choisir TinyML ?

  • Efficacité énergétique : Idéal pour les systèmes fonctionnant sur batterie.
  • Applications variées : Surveillance, automatisation, détection de sons, analyse de capteurs, etc.
  • Indépendance au cloud : Les données sont traitées localement, ce qui réduit les coûts et augmente la confidentialité.

POURQUOI CONFIER VOTRE PROJET TINYML À UN PROFESSIONNEL ?

🎯 La réponse est simple : la conception de modèles TinyML exige des compétences spécifiques en machine learning, en optimisation et en intégration matérielle.

Avec mon expertise, je vous assure :

  • Un développement sur-mesure pour répondre à vos objectifs.
  • Une optimisation technique pour garantir fiabilité et efficacité.
  • Un accompagnement personnalisé pour transformer vos idées en solutions concrètes.

✅ QUI SUIS-JE ET POURQUOI ME CHOISIR ?

Je me présente, je suis Roméo LONTCHEDJI, électrotechnicien de formation, passionné par l'IA et les systèmes embarqués, avec plus de 5 années d'expérience dans la gestion de projets robotiques, logiciels et IoT. J’accompagne les entreprises et les particuliers dans la conception de systèmes intelligents et innovants, adaptés aux besoins spécifiques de leurs projets.

Mon aventure dans le monde de la technologie a commencé lorsque j’ai découvert l'univers fascinant de l’IA et de l’IoT. Une passion qui m’a amené à explorer le domaine du TinyML, un domaine qui allie IA et électronique embarquée pour créer des systèmes intelligents et autonomes.

Au fil des années, j’ai travaillé sur des projets intégrant machine learning embarqué (TinyML), microcontrôleurs (comme l’ESP32, l’Arduino Nano et le Raspberry Pi), et Internet des Objets (IoT). Cette expertise me permet de transformer vos concepts en solutions performantes et adaptées, que ce soit pour des prototypes ou des projets complexes.

Mon champ de compétences inclut :

  • Développement de modèles TinyML optimisés pour des appareils à faible puissance.
  • Intégration sur microcontrôleurs avec ESP32, Arduino Nano et le Raspberry Pi.
  • Programmation en Python, C/C++, JavaScript et HTML.
  • Utilisation de frameworks et outils avancés, tels que TensorFlow Lite et Edge Impulse.

Vous pouvez me confier votre projet TinyML avec ESP32, Arduino Nano ou Raspberry Pi en toute confiance.

✋ Mon engagement : toujours livrer des solutions innovantes, performantes et conformes à vos attentes dans les délais impartis.

🏆 5 AVANTAGES QUE VOUS AVEZ EN ME CONFIANT VOTRE PROJET TINYML

  • Des modèles TinyML performants et adaptés à vos besoins.
  • Une intégration matérielle fluide avec capteurs et actionneurs.
  • Un accompagnement sur-mesure pour garantir la réussite de votre projet.
  • Une expertise technique approfondie pour des solutions fiables et innovantes.
  • Des délais respectés pour répondre à vos besoins rapidement.

🎯 MA MÉTHODOLOGIE DE TRAVAIL

1️⃣ Analyse de vos besoins

  • Discussion approfondie pour comprendre vos objectifs et contraintes.
  • Identification des capteurs, actionneurs et fonctionnalités nécessaires.

2️⃣ Conception technique

  • Développement du modèle TinyML en fonction de vos exigences.
  • Planification des étapes de réalisation et des livrables.

3️⃣ Développement et intégration

  • Programmation des microcontrôleurs (ESP32, Arduino Nano ou Raspberry Pi).
  • Intégration des capteurs et actionneurs.

4️⃣ Tests rigoureux

  • Validation des performances du modèle et des systèmes intégrés.
  • Ajustements pour garantir un fonctionnement optimal.

5️⃣ Livraison et support

  • Fourniture du code source et des instructions.
  • Support post-livraison pour répondre à vos questions ou ajustements.

👉 MES OFFRES ET TARIFS

Type de modèle Description Prix Délai
1 variable explicative, 1 variable cible Un capteur, un actionneur 30 € 3 jours
2 variables explicatives, 1 variable cible Deux capteurs, un actionneur 45 € 3 jours
2 variables explicatives, 2 variables cibles Deux capteurs, deux actionneurs 60 € 3 jours
3 variables explicatives, 1 variable cible Trois capteurs, un actionneur 70 € 5 jours
3 variables explicatives, 3 variables cibles Trois capteurs, trois actionneurs 100 € 7 jours
Plus de 3 variables explicatives et cibles Projets complexes (sur mesure) 250 € 10 jours

OPTIONS ADDITIONNELLES 🔥💯

Option Prix Délai
Documentation détaillée 20 € +1 jour
Optimisation des performances 30 € +2 jours

⚠️ NB : COMMENT CHOISIR LE BON PACK ?

  • Petits projets : Optez pour les modèles 1 ou 2 variables explicatives.
  • Projets complexes : Les modèles avec plus de variables explicatives et cibles conviennent mieux.
  • Sur-mesure : Contactez-moi pour des besoins spécifiques.

FAQ – QUESTIONS FRÉQUENTES 💬

Q : Puis-je demander des modifications après livraison ?

R : Oui, une révision est incluse dans chaque offre.

Q : Fournissez-vous des tutoriels pour utiliser les modèles livrés ?

R : Oui, je fournis une documentation simple et claire pour vous guider.

Q : Comment passer commande ?

R : Pour commander, suivez ces étapes simples :

1️⃣ Sélectionnez l’offre qui vous convient et cliquez sur le bouton "commander". Le délai de livraison sera indiqué lors de la commande.

2️⃣ Si vous souhaitez une livraison plus rapide, optez pour la « livraison express ».

3️⃣ Une fois la commande passée, je vous contacterai pour discuter de votre projet via la plateforme, et je vous tiendrai informé de l’avancement.

4️⃣ Dès que vous êtes satisfait du résultat final, vous pourrez finaliser la commande et l’évaluer.

Q : Que faire si j’ai d’autres questions ?

R : Je suis disponible pour répondre à toutes vos questions ! N’hésitez pas à me contacter à tout moment via la plateforme, et je serai heureux de vous aider.

J’ai hâte de travailler sur votre projet ! Alors rendez-vous de l'autre côté.

Je vais réaliser vos projets de TinyML avec ESP32, Arduino Nano et Raspberry Pi

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Je suis Roméo LONTCHEDJI, électrotechnicien de formation, passionné par l'intelligence artificielle et les systèmes embarqués, avec plus de 5 années d'expérience en gestion de projets d'électronique embarquée et de TinyML.
Mon parcours a commencé après l’obtention de mon baccalauréat F3, lorsque j’ai découvert l'univers fascinant de l’IA et de l’IoT. Une découverte qui a marqué un tournant dans ma carrière, et qui m’a amené à travailler sur des projets alliant intelligence artificielle, machine learning embarqué (TinyML) et Internet des Objets (IoT), en utilisant des technologies telles que l’ESP32, Arduino et Raspberry Pi.
En parallèle de mes projets, je suis également formateur à l'École d'Été sur l'Intelligence Artificielle (EEIA) depuis 2023, où je partage mes connaissances sur l’IA, le machine learning et les systèmes embarqués avec des étudiants et professionnels.
Alors si vous avez besoin d’un professionnel qui fait la différence je suis disponible pour discuter de votre projet et vous accompagner dans la réussite de vos objectifs.
À bientôt pour une collaboration fructueuse ! 👋🙂

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