Je vais faire une analyse statistique avec interprétation et graphique en 24h

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Je suis Christian et j'ai une passion pour les statistiques ainsi qu'une solide expérience dans ce domaine. Je possède une formation académique approfondie en statistiques, ayant obtenu un diplôme en statistique appliquée en 2017. J'ai acquis une expérience pratique de l'analyse statistique grâce à mon poste actuel en tant qu'assistant de gestion de projets. J'ai également travaillé sur des mémoires de licence, des thèses de doctorat avec des étudiants et des ONG, ainsi que sur un article de publication dont je suis l'auteur. J'ai acquis une expertise dans l'utilisation de logiciels statistiques tels que R, STATA et SPSS, et je suis capable de manipuler et d'analyser efficacement de grands ensembles de données. Je suis également à l'aise avec les outils d'analyse statistique en ligne et les plateformes collaboratives.

Les services que j'offre sont les suivants :

- Réalisation de graphiques tels que nuages de points, camemberts, histogrammes, diagrammes intégrales, tuyaux d'orgue, etc., à partir de données sous Excel, R Studio, STATA, SPSS et Epi Info

- Analyse descriptive univariée (une variable) et bivariée (deux variable 2 à 2) de vos données sous Excel, R Studio, STATA, SPSS et Epi Info (mode, moyenne, écart type, médiane, étendue, quantiles, etc.).
- Tests statistiques tels que tests de corrélation, test du khi-deux, tests paramétriques et non paramétriques, tests de proportion, etc.

- Statistique multidimensionnelle des données avec STATA, R Studio et SPAD (analyse en composantes principales (ACP), analyse des facteurs correspondants (AFC), analyse des composantes multiples (ACM), analyse de la variance (ANOVA))

- Économétrie des variables qualitatives et quantitatives avec STATA, SPSS ou R Studio (régression logistique binaire, régression polytomique ordonnée et non ordonnée)

- Analyse factorielle discriminante (L'analyse factorielle discriminante est une méthode statistique utilisée pour classer ou prédire l'appartenance d'individus à des groupes différents en fonction de leurs caractéristiques ou de leurs variables mesurées. Cette méthode est couramment utilisée dans des domaines tels que la psychologie, la sociologie et la biologie)

Pour 5 euros, je vais réaliser une analyse descriptive de 5 variables avec interprétation et représentation graphique, le tout livré en 24 heures.

Options supplémentaires :
- Pour 10€, analyse descriptive univariée d'au plus 10 variables avec interprétations (les variables sont des caractéristiques ou des quantités qui peuvent varier et qui sont étudiées, mesurées ou manipulées dans une étude, une expérience ou une analyse. Elles peuvent être indépendantes ou dépendantes, contrôlées, continues ou discrètes, en fonction du contexte de la recherche)

- Pour 20€, analyse descriptive deux à deux d'au plus 7 variables avec interprétations.

- Pour 25€, test de corrélation et test du khi-deux de 2 variables parmi un maximum de 10 variables quantitatives ou qualitatives.

- Pour 30€, tests statistiques entre variables qualitatives et/ou quantitatives de 2 variables d'une base de données comportant au plus 5 variables (tests de proportion, tests paramétriques, tests non paramétriques).

- Pour 35€, analyse des facteurs correspondants (AFC).

- Pour 40€, ANOVA.

- Pour 40€, analyse discriminante.

- Pour 45€, analyse en composantes principales (ACP) ou analyse des correspondances multiples (ACM).

- Pour 50€, régression linéaire simple ou régression logistique binaire.

- Pour 55€, régression polytomique ordonnée ou non ordonnée.

Note : Veuillez me fournir votre base de données au format CSV, Excel, STATA ou SPSS, ainsi que vos objectifs pour l'analyse.
Le travail sera rendu au format Word et PDF avec les manipulations effectuées.

C'EST QUOI L'ANALYSE STATISTIQUE DES DONNEES
L'analyse statistique est une méthode qui aide à comprendre et à interpréter les données en utilisant des concepts mathématiques. Cela permet de prendre des décisions éclairées et de tirer des conclusions à partir des informations disponibles.

Prenons un exemple simple pour illustrer cela. Supposons que vous ayez une boîte remplie de différentes balles de couleurs (rouge, bleu, vert). Vous voulez savoir combien de balles de chaque couleur se trouvent dans la boîte.

Pour effectuer une analyse statistique, vous pouvez commencer par trier les balles par couleur et les compter. Vous pouvez ensuite représenter ces informations sous forme de graphique ou de tableau pour mieux les visualiser.

Ensuite, vous pouvez utiliser des concepts statistiques comme la moyenne, la médiane ou le mode pour obtenir des informations supplémentaires sur les données. Par exemple, vous pourriez calculer la moyenne du nombre de balles de chaque couleur pour avoir une idée générale de la répartition.

De plus, l'analyse statistique permet de faire des prédictions ou de prendre des décisions basées sur les données disponibles. Par exemple, si vous avez collecté des données sur les couleurs des balles pendant plusieurs jours, vous pouvez essayer de prédire combien de balles de chaque couleur vous pouvez trouver dans la boîte le prochain jour.

Il est important de noter que l'analyse statistique nécessite une collecte appropriée des données, ainsi qu'une compréhension des concepts mathématiques de base. Les statisticiens utilisent souvent des logiciels et des outils spécialisés pour faciliter le processus d'analyse.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins spécifiques et des détails de votre projet. Je suis impatient de collaborer avec vous et de vous offrir des services d'analyse statistique de haute qualité.

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Christ_data 4 hours ago

“Je suis un statisticien et gestionnaire de projet expérimenté, ayant acquis trois années d'expérience dans ce domaine. Au cours de ma carrière, j'ai développé des compétences solides en rédaction d'articles, de documents statistiques, de saisie de données, et de transcribption qui sont essentiels pour communiquer efficacement les résultats et les conclusions de mes analyses.

En tant qu'expert en statitique, je suis à l'aise avec les outils et les logiciels statistiques tels que Excel, R Studio, STATA, SPSS et Epi Info. J'ai une bonne maîtrise de ces programmes, ce qui me permet de collecter, organiser et analyser les données de manière efficace. Grâce à mes compétences en analyse de données, je suis capable d'identifier des tendances, des corrélations et des modèles cachés dans les ensembles de données. J'ai l'expérience de la planification, de la coordination et de la supervision de projets statistiques et de respecter les délais, tout en maintenant un haut niveau de qualité dans les livrables. Je suis passionné par mon travail et j'aime aborder des problèmes complexes en utilisant des techniques statistiques avancées.”