Automatisation Python, données et diagnostic de bugs

Ingénieur en informatique, je transforme les tâches répétitives et les problèmes de données en livrables clairs et vérifiables.

Je propose des scripts Python, le nettoyage et la consolidation de fichiers CSV/Excel, ainsi que l’analyse de bugs Python ou SQL. Chaque prestation commence par des données d’exemple ou un problème reproductible et des critères de livraison définis.

Vous recevez les fichiers ou le code convenus, les contrôles réalisés et un guide d’utilisation. Les règles métier ambiguës sont clarifiées avant traitement.

Mon portfolio présente des démonstrations originales sur données fictives : consolidation CSV, correction d’une recherche SQL et utilitaire de sauvegarde avec vérification d’intégrité. Ce sont des démonstrations techniques, pas des références clients.

Échanges en français ou en anglais, de préférence par écrit. Envoyez-moi votre besoin et un exemple représentatif pour définir une prestation adaptée.

Portfolio

Démonstration originale sur données fictives. Deux sources CSV aux colonnes et formats différents sont consolidées sans perdre les zéros initiaux des identifiants. Les doublons exacts sont fusionnés ; les données invalides et conflits sont isolés avec leur provenance. Exemple : 9 lignes reçues, 4 conservées, 1 doublon et 4 lignes isolées. Livraison du prototype : source Python, exports et tests automatisés. Ce prototype porte sur le CSV ; il ne lit pas les classeurs Excel ni les PDF.
Démonstration originale Python/SQLite sur données fictives. Un regroupement incorrect des conditions AND/OR fait apparaître des résultats hors catégorie. Le même jeu de données est exécuté avant et après correction : les résultats passent de 4 à 2 dans le scénario présenté. Les tests couvrent le filtrage, le tri, la pagination, les résultats vides et les paramètres inattendus. Source et tests de régression fournis. Ce projet n’est pas une référence client ni une application Spring Boot.
Démonstration originale sur fichiers fictifs. Un utilitaire Python sélectionne la dernière archive locale, effectue une copie atomique puis vérifie l’intégrité SHA-256. Une nouvelle exécution évite les copies en double. Les tests couvrent une copie interrompue, un fichier corrompu et une collision de nom. Une horloge contrôlée démontre une alerte après trois jours sans succès. Source et notice fournis. Le prototype ne comprend pas de transfert distant, de planification Windows ni de restauration de base de données.