Ingénieur informatique | Full-Stack, Cloud & Cybersécurité

Vous avez un bug React, besoin d’une API REST, d’un script Python ou d’un déploiement Docker sur VPS ? Je vous aide à définir un périmètre clair et à obtenir une solution fonctionnelle, vérifiée et expliquée.

Je peux intervenir sur le développement web, le backend, l’automatisation et l’infrastructure de votre projet.

🎓 Mon parcours

Je poursuis actuellement un Master Informatique, parcours Cloud et Cybersécurité, à l’Université de Lille, après y avoir obtenu une licence en informatique. Cette formation m’a apporté des bases solides en programmation, algorithmique, systèmes, réseaux, architectures logicielles et bases de données.

💻 Mes compétences

• Développement web : React, Next.js, JavaScript, TypeScript, Node.js
• Backend et API : Python, Java, C#, API REST, architectures logicielles
• Cloud et DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, VPS, CI/CD
• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, MySQL
• Cybersécurité : sécurité des applications, réseaux, contrôle d’accès et analyse de vulnérabilités
• Systèmes et automatisation : Linux, C, C++, Rust, scripts Python et Bash

J’ai également exploré le machine learning et la programmation parallèle.

🤝 Ma façon de travailler

Je privilégie une communication claire, une approche méthodique et un code propre et maintenable. Mon expérience de tuteur universitaire m’a appris à expliquer simplement les choix et les solutions techniques.

Vous avez un projet ou un problème informatique ? Contactez-moi avant de commander : nous pourrons préciser votre besoin et vérifier ensemble le périmètre adapté.

Portfolio

Reeme est une application web progressive (PWA) conçue pour conserver et partager des souvenirs familiaux (photos, vidéos et audios).
J'ai développé une architecture full-stack avec React, TypeScript, Node.js et Fastify, comprenant :

Une interface responsive installable sur smartphone.
Une galerie multimédia privée avec visualisation et téléchargement.
Un transfert de fichiers par blocs, avec reprise après interruption et vérification SHA-256.
Un système d'invitations et de permissions : les proches peuvent contribuer sans accéder aux souvenirs.
Un relais HTTPS pour les contributions à distance.
Une infrastructure Docker et des workflows CI/CD.

Sécurité et qualité : authentification, contrôle d'accès, révocation des sessions, tests automatisés et tests E2E avec Playwright.
Elite Car est un projet de plateforme web de location de véhicules haut de gamme, conçu avec une architecture full-stack React, Node.js, Express et MongoDB.
J'ai développé et structuré plusieurs composants du projet :

Frontend React : interface responsive au design premium, catalogue de véhicules, fiches détaillées, filtres et pages de connexion.
Backend Node.js/Express : architecture d'API REST avec routes et contrôleurs organisés.
Base de données MongoDB : modélisation des utilisateurs, véhicules, réservations, paiements et avis.
Gestion des accès : conception des mécanismes d'authentification et des espaces client/administrateur.
UX/UI : composants réutilisables et animations avec Framer Motion.

Technologies : React 19, JavaScript, Node.js, Express, MongoDB, Mongoose, Styled Components.
HEAL est une plateforme numérique de santé, conçu pour faciliter les interactions entre patients, professionnels de santé et organismes complémentaires.
J'ai travaillé sur une architecture Full-Stack modulaire et un environnement de développement réunissant plusieurs services :

Frontend : application web avec Next.js et TypeScript.
Backend : serveur applicatif NestJS et Node.js.
Gestion des identités : environnement Keycloak pour l'authentification et les rôles.
Données : PostegreeSQL pour la persistance.
Stockage : MinIO pour les fichiers.
Sécurité : intégration envisagée de contrôles antivirus avec ClamAV.
Infrastructure : environnement multi-services avec Docker et Linux.
Dans le cadre d'un projet universitaire, j'ai participé au développement d'une application web d'analyse de sentiments de tweets, associant machine learning, API REST et visualisation de données.
Fonctionnalités développées :

Classification des tweets en trois catégories : positif, neutre ou négatif.
Algorithmes Python KNN (votes majoritaire et pondéré) et Naive Bayes.
Nettoyage des textes, tokenisation et préparation des données.
Import et classification de fichiers CSV, avec récupération des résultats.
Évaluation des modèles : séparation entraînement/test, précision, matrices de confusion et étude des paramètres (k, taille d'échantillon).
Interface React avec formulaires et graphiques d'analyse interactifs.

Technologies : Python, FastAPI, React, Vite, Recharts et Docker (configuration de développement).
J'ai conçu une plateforme de recherche et de développement de stratégies de trading quantitatif, combinant programmation, analyse financière et architecture logicielle.
Ce projet comprend notamment :

Backend Python/FastAPI avec une architecture modulaire et des bases de données SQLite.
Strategy Workshop : environnement de développement et de construction de stratégies algorithmiques.
Docker : isolation des environnements de construction pour Python, Node.js et C++.
Traitement asynchrone : gestion des tâches via une file d'attente et un worker indépendant.
Architecture évolutive : séparation des composants de recherche, de stratégies et de backtesting.

Les environnements Docker et plusieurs tests automatisés ont été validés. L'intégration complète des stratégies et certains modules restent en développement.
Technologies : Python, FastAPI, SQLite, Docker, Node.js, C++20.
Dans le cadre d'un projet universitaire, j'ai développé un noyau expérimental de système d'exploitation x86 32 bits, en C et assembleur, afin d'implémenter les mécanismes fondamentaux d'un OS.
Fonctionnalités développées :

Mémoire virtuelle : configuration de la MMU, pagination et tables de pages.
Gestion mémoire : allocation/libération de pages physiques et croissance dynamique de la pile.
Protection : séparation des espaces noyau/utilisateur et gestion des privilèges.
Interruptions : gestion des Page Faults, diagnostic des erreurs mémoire et détection des débordements de pile.
Appels système : communication entre programmes utilisateurs et noyau via interruptions logicielles.

Compétences mobilisées : C bas niveau, assembleur x86, architecture système, gestion mémoire et débogage.
Ce projet illustre ma compréhension approfondie du fonctionnement interne des systèmes d'exploitation.
Dans le cadre d'un projet universitaire, j'ai développé une application Android native dédiée à la consultation et au suivi des combattants de MMA/UFC, avec Kotlin et Jetpack Compose.
Fonctionnalités développées :

API REST : récupération des données des combattants via Octagon API, avec Retrofit et Moshi.
Interface dynamique : affichage des combattants en liste ou grille, avec fiches détaillées et statistiques.
Recherche et tri : navigation et filtrage des combattants.
Favoris : sauvegarde locale, consultation, import et export au format JSON.
Expérience utilisateur : mode clair/sombre, partage, actualisation et adaptation portrait/paysage.
Gestion des erreurs : états de chargement, réessai et consultation hors connexion.

Architecture : Kotlin, Jetpack Compose, MVVM, Coroutines, Retrofit et Moshi.
Ce projet démontre mes compétences en développement Android, intégration d'API et conception d'interfaces mobiles.