Mamadou Diop
@Diop_Mamadou
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Professional Data Analyst | Statisticien | Python & SQL & Power BI & Data Visualization
Je suis Data Analyst spécialisé en pilotage de performance, avec une expertise en data, automatisation et modélisation qui permet de transformer des données complexes en décisions concrètes.
Quelques informations sur moi:
J’interviens sur toute la chaîne de valeur data : de l’extraction et du nettoyage jusqu’à la visualisation et la prise de décision. Mon objectif : vous faire gagner du temps et améliorer votre pilotage grâce à des outils simples, fiables et actionnables.
J’accompagne les PME et ETI dans la structuration de leur data et la mise en place de dashboards Power BI clairs, sans jargon technique. Je combine Python · SQL · Power BI · Excel avec une forte rigueur statistique issue de ma formation en mathématiques appliquées.
J’ai l’habitude de travailler avec des équipes dirigeantes, financières, commerciales ou techniques, avec un focus constant sur la clarté et l’impact business.
Secteurs principaux : immobilier, industrie, services, retail, logistique
Exemples de réalisations:
Dashboard de pilotage immobilier (millions de transactions DVF) : Power BI + modélisation statistique
Automatisation de reportings : Python + SQL (gain de 3 à 8h/semaine) Prévisions de ventes et de stocks : modèles ARIMA et machine learning
Segmentation clients & Scoring comportemental : Python + analyses statistiques
Nettoyage et structuration de bases complexes (ERP, Excel, données publiques)
Approche : je rends la data exploitable, compréhensible et directement utile pour vos décisions — pas juste “jolie”
Mes expertises clés: Collecte de données Nettoyage et structuration de données Analyse et insights Data visualisation et restitution claire, SQL, Python Définition et suivi des KPIs Création de dashboards (Power BI, Excel) Automatisation de reportings Analyse de performance (commerciale, opérationnelle) Prévisions et modélisation statistique
My services
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Seller since Jul 2025
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Je vais créer des tableaux de bord Excel en 48h
Diop_MamadouNew
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Je vais créer pour vous un tableau de bord Power BI sur-mesure qui centralise toutes vos données en 48H
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Je vais Transformez votre historique de données en un véritable outil d'aide à la décision
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Skills
- Python
- SQL
- Web scraping
- Power BI
- Excel
Work experience
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Consultant Data
NRM DATA (Data & Digital Solutions) -
Since Jun 2025
Mise en place de tableaux de bord interactifs (Power BI, Excel, Python). ▸Réalisation d’analyses statistiques et prédictives (régressions, prévisions, séries temporelles). ▸Automatisation du reporting et nettoyage de données (Python, SQL, R) -
Consultant Data Immobilier — Analyse DVF | Python
ma-propriete.fr -
Jan 2026 - Apr 2026
Mission : valoriser les données de transactions immobilières (DVF) pour alimenter un portail d'annonces immobilières. ▸Pipeline Python + SQL Server traitant +5 millions de transactions sur 5 ans -
DATA SCIENTIST (CDD)
CERIFRAIS -
May 2024 - Jul 2024
• Collecte et traitement de données pour optimiser la prévision de production industrielle. • Développement de scripts SQL et Python pour automatiser les analyses. • Création de tableau de tableau de bord interactif sous Power BI pour la prise de déc -
DATA SCIENTIST (Stage)
AQUASYS -
Feb 2023 - Jul 2023
• Modélisation et automatisation des modèles ARIMA pour la prévision des séries temporelles liées aux niveaux d'étiage avec R. • Visualisation et création de rapports statistiques réguliers en utilisant Excel et Power BI. -
CHARGÉ D'ÉTUDES STATISTIQUES (STAGE)
APRONA -
Apr 2021 - Jul 2021
• Extraction et analyse de données piézométriques avec création de rapports et visualisations en R et Python. • Mise à jour des bases de données en intégrant des données complémentaires issues de plusieurs sources.
Degrees and certifications
- Diplôme Universitaire : Big Data, Data Science et Analyse des Risque Université de Montpellier ‐ Sep 2024
- Mathématique Appliquées parcours Statistique Université de Strasbourg ‐ Sep 2023
- Mathématique Appliquées parcours Statistique Université de Strasbourg ‐ Sep 2022