Objectif : Transformer un fichier client brut, désordonné et incomplet (format CSV/texte non structuré avec doublons) en une base de données CRM professionnelle et directement exploitable pour les ventes.

Solution apportée :

• Extraction & Structuration : Séparation des données brutes en colonnes distinctes (Prénom, Nom, Email, Téléphone, Montant, Statut).
• Nettoyage & Normalisation : Suppression des doublons, mise aux normes internationales des numéros de téléphone (+261...) et ajout de menus déroulants pour le suivi des commandes (Payé, Annulé).
• Création d'un Dashboard dynamique : Conception d'un tableau de bord de suivi du chiffre d'affaires quotidien (objectif vs. réalisé, taux de conversion et volume de commandes).

Résultat : Un fichier CRM 100 % propre, prêt pour la prospection et l'analyse des ventes en temps réel.

Remarque : Les noms et contacts de personnes ont été modifiés pour des raisons de confidentialité

Objectif : Constituer une base de données de prospection B2B vérifiée et complète des établissements hôteliers à Toamasina/Tamatave à partir de recherches Google Maps et de pages Facebook Business.

Solution apportée :

• Collecte de données ciblées : Extraction et vérification des coordonnées (nom, adresse, email direct, numéros de téléphone, site web, lien Facebook).
• Qualification des prospects : Ajout de critères spécifiques pour segmenter les établissements (présence d'une salle de réception, service de restauration).
• Organisation & Suivi CRM : Structuration dans Google Sheets avec menus déroulants de validation de données et suivi du statut de prospection (Contacté, Client).

Résultat : Un fichier de prospection B2B clé en main, optimisé pour les campagnes d'emails ou de phoning.

Objectif : Centraliser les données financières du T1 2026 et concevoir un tableau de bord dynamique.

Solutions apportées :

• Structuration de la base de données : Création des onglets distincts (Revenus, Dépenses, Rapport).
• Automatisation des calculs : Utilisation de formules avancées (QUERY, SOMME.SI.ENS, XLOOKUP).
• Détection des impayés : Configuration de requêtes dynamiques pour isoler les retards de paiement.
• Visualisation : Création de cartes KPI (CA, Dépenses, Bénéfice Net) et de graphiques combinés.

Livrables :

• Tableau de Bord Financier Interactif : Indicateurs clés, graphiques et suivi dynamique des retards.
• Journaux Comptables Structurés : Onglets Revenus et Dépenses catégorisés avec suivi des statuts de paiement.
• Rapport Récapitulatif Automatisé : Ventilation mensuelle du flux de trésorerie et analyse par postes de charge.

Remarque : Les noms et contacts de personnes ont été modifiés pour des raisons de confidentialité