Si vos travaux académiques ou vos projets d'études reposent sur du traitement de données complexe, vous ne cherchez pas un simple exécutant de code, mais une personne capable de comprendre la théorie mathématique et la logique économique derrière vos estimations.

Titulaire d'un Master 2 en Ingénierie Économique et dotée d'un solide bagage en mathématiques appliquées, j'interviens sur la structuration, le nettoyage et la modélisation statistique avancée de vos jeux de données. Je transforme des bases brutes ou désordonnées en preuves empiriques solides et publiables.

📌# Domaines d'intervention

--- Économétrie & Inférence Causale : Séries temporelles (ARDL, VAR, ARIMA), Données de panneau (Effets Fixes/Aléatoires), Évaluation d'impact (Difference-in-Differences / DID) et Modèles à choix discret (Logit/Probit).

--- Traitement de Données : Nettoyage approfondi, fusions de bases complexes (merging), restructuration (reshaping) et gestion de données d'enquêtes.

--- Environnement technique : Pratique courante de Stata, R et EViews (intégration progressive de workflows Python & SQL).

--- Restitutions & Rédaction : Réalisation de graphiques aux normes académiques, tests de diagnostic, interprétation rigoureuse des tables de régression et rédaction de rapports méthodologiques.

🤝Collaborations typiques

--- ** Analyses pour mémoires et thèses** : Prise en charge intégrale ou ponctuelle de la partie empirique (de la donnée brute au chapitre méthodologique).

--- Scripts & Automatisation : Écriture de code propre, annoté et réutilisable sous R ou Stata pour garantir la reproductibilité de vos résultats.

--- Audits de modèles & Correction : Résolution des problèmes de multicolinéarité, d'autocorrélation, d'hétéroscédasticité ou de biais d'estimation.

** Je privilégie la précision scientifique, le respect strict des délais et une communication directe. Transmettez-moi la structure de vos données et vos objectifs d'analyse pour définir la stratégie empirique adaptée !**

Formations continues & Certifications : Certifications professionnelles Coursera en Data Science, Analyse de données (R, Python/SQL) & Modélisation.