Exemple anonymisé d’une analyse statistique réalisée sur un jeu de données de recherche.

L’analyse comprend la sélection d’une régression logistique binaire, l’évaluation de la qualité du modèle, l’interprétation des coefficients, des odds ratios (Exp(B)), des intervalles de confiance et des valeurs p.

Les résultats sont accompagnés d’une interprétation claire permettant de comprendre l’effet de chaque variable et la conclusion statistique.

Exemple anonymisé d’une analyse statistique de données issues d’un questionnaire.

Le traitement comprend l’évaluation de la fiabilité à l’aide de l’alpha de Cronbach et de l’oméga de McDonald, l’analyse des items, l’étude de la distribution des données ainsi que des tests non paramétriques.

Les résultats sont présentés sous forme de tableaux et de graphiques, accompagnés d’une interprétation statistique claire.