Nom : Site e-commerce pour une boutique de vente de produit digitaux Tech : WordPress + WooCommerce Rôle : Création complète du site, configuration des paiements, SEO Résultat : +400 visiteurs en 3 semaines Lien : www.savoire-lite.com

Nom : Site de présentation d'ONG Tech : WordPress Rôle : Création complète du site, SEO Résultat : 1 Partenaire trouvé en une semaine Lien : www.ongsvt.com

Technologies utilisées : Python, TensorFlow, Keras, CNN, Streamlit, GitHub, Kaggle

Dans le cadre d’un projet en intelligence artificielle appliquée à l’environnement, j’ai conçu et déployé une application web interactive capable de classer les déchets (recyclables vs organiques) à partir d’images, en exploitant la puissance des réseaux de neurones convolutifs (CNN).

🔹 Traitement de données : utilisation de l’ensemble de données public Waste Classification Data (Kaggle), avec augmentation de données via ImageDataGenerator (rotation, décalage, flips) pour améliorer la robustesse du modèle. 🔹 Conception du modèle CNN : architecture composée de plusieurs couches de convolution et de pooling, suivies de couches Dense, avec activation sigmoïde pour une classification binaire. 🔹 Optimisation de l'entraînement : intégration de ModelCheckpoint et EarlyStopping pour un entraînement efficace et sans surapprentissage.

La plateforme gloac est une plateforme d'apprentissage en ligne offrant une multitude de services au apprenants Pour ce projet j'ai été le chef de projet et développeur BackEnd Django/Python