Démonstration réalisée avec des données fictives, sur le modèle d'un fichier de ventes de PME agroalimentaire.

Au départ : 1 812 lignes avec des doublons, des lignes vides, des dates dans 4 formats différents et des montants écrits de plusieurs façons.

Ce que j'ai fait :

• suppression de 172 doublons et des lignes vides ;
• dates, noms de clients, produits et montants harmonisés ;
• quantités manquantes signalées « à vérifier » au lieu d'être inventées ;
• analyse des ventes par produit avec graphiques et rapport PDF de 2 pages.

Résultat : 1 640 lignes propres, triables et prêtes à analyser.

Démonstration réalisée avec des données fictives : le tableau de bord des ventes d'une boutique de produits séchés, construit à partir d'un simple fichier Excel.

Ce que contient le tableau de bord :

• les indicateurs du mois : chiffre d'affaires, commandes, panier moyen et produits en stock bas ;
• l'évolution du chiffre d'affaires mois par mois ;
• la répartition des ventes par produit ;
• la liste des meilleurs produits avec l'état du stock ;
• des filtres par période et par produit, et l'export en PDF.

Il s'ouvre dans le navigateur, sur téléphone comme sur ordinateur, sans rien installer.

Démonstration réalisée avec des données fictives : les factures du jour produites automatiquement à partir du fichier Excel des commandes.

Comment ça marche :

• les commandes sont saisies comme d'habitude dans Excel ;
• un programme Python lit chaque ligne, applique les prix et recalcule les totaux ;
• les erreurs sont signalées, par exemple un client sans adresse ;
• une facture PDF numérotée est créée pour chaque client ;
• les factures sont rangées par client, prêtes à envoyer.

Résultat : 48 factures produites en une seule fois, et un clic suffit pour recommencer le lendemain.