Contexte et défi : Lancer une marketplace multi-vendeurs avec paiements sécurisés, catalogue structuré et référencement naturel performant. Objectifs : Mise en ligne rapide, parcours d’achat fluide, SEO technique propre.

Solution :

• Architecture marketplace (rôles vendeurs/acheteurs), flux de paiement Stripe, factures, notifications.
• Optimisations Core Web Vitals (compression & next-gen images, cache, CDN, lazy-load) + schémas produits.
• Back-office pour onboarding vendeur, gestion stocks/commandes, suivi des commissions.

Stack : Next.js, Node/Nest, Stripe, PostgreSQL, Redis, Vercel (CDN & edge), S3-compatible pour médias.

Résultats :

• Temps de chargement moyen 3,8 s → 1,6 s (-58 %).
• Trafic organique +42 % en 4 mois (GA4 / Search Console).
• Taux de conversion +27 % après refonte des pages produit & checkout.

Parlez-moi de votre objectif → je propose un plan + devis sous 24h”.

Contexte et défi : MVP livré vite pour tester un marché insulaire (réservation/agenda) en 6–8 semaines. Objectifs : Auth simple, UX claire, stats d’usage, publication TestFlight/APK.

Solution :

• App Flutter (4–6 écrans : recherche, réservation, calendrier, profil ; paiement in-app optionnel).
• Back-end léger (Firebase Auth/Firestore) + analytics & crash reporting.
• Handoff stores (icônes, screenshots, listing) + guide d’exploitation.

Stack : Flutter, Firebase (Auth, Firestore, Cloud Functions), Firebase Crashlytics/Analytics, Stripe in-app (option).

Résultats :

• MVP livré en 6 semaines ; 1 200 téléchargements en 3 mois.
• Crash rate < 0,6 %, rétention J+7 : 28 %.

Visuels : 5 écrans clés (home, recherche, fiche, calendrier, profil) + courbe téléchargements (floutée).

Parlez-moi de votre objectif → je propose un plan + devis sous 24h”.

Contexte et défi : Site vitrine avec peu de leads, score Lighthouse moyen, Web Vitals instables. Objectifs : Lighthouse ≥ 90, formulaire optimisé, tracking conversions (GA4).

Solution :

• Landing “conversion-first” (hero clair, preuves sociales, FAQ, CTA), copy réécrite, micro-interactions.
• Optimisation LCP/INP/CLS (images next-gen, bundling, caching, preconnect, fonts).
• Schémas FAQ/Organization, plan de contenus piliers & maillage interne.

Stack : Next.js, GA4, GTmetrix / Lighthouse CI, Ahrefs (suivi mots-clés), Vercel CDN.

Résultats :

• Lighthouse 98 (mobile), leads x2,3 en 3 mois.
• LCP < 2,3 s (médiane mobile), INP < 180 ms, CLS ~0,02.

Visuels : Avant/Après (home), rapport Lighthouse, heatmap (si dispo).

Parlez-moi de votre objectif → je propose un plan + devis sous 24h.

Contexte et défi : Volume de tickets élevé, réponses répétitives, temps moyen de réponse trop long. Objectifs : Auto-résolution des FAQ, meilleure recherche interne, handoff humain propre.

Solution :

• Chat RAG (indexation FAQ + docs + catalogue), recherche sémantique, journalisation des questions.
• Automations n8n/Make : création de ticket, routage, envoi de résumé, tagging CRM.
• Dashboard : top requêtes, CSAT, boucle d’amélioration continue.

Stack : OpenAI (LLM), LangChain, PGVector (PostgreSQL) pour embeddings, n8n/Make, webhooks & OAuth.

Résultats :

• -35 % de tickets simples, CSAT +11 pts, temps moyen de réponse -47 %.

Visuels : Flow RAG, captures du chat, dashboard analytics (top requêtes / CSAT).

Parlez-moi de votre objectif → je propose un plan + devis sous 24h”.