Réalisation d'un projet d'analyse de données de santé publique à partir d'un jeu de données de plus de 338 000 observations.

• Exploration et nettoyage des données avec Python et Pandas.
• Analyse des hospitalisations, admissions en soins intensifs et décès.
• Étude des évolutions temporelles et des répartitions.
• Création de visualisations pour faciliter la compréhension des résultats avec seaborn et Power BI.

Conception d'un tableau de bord permettant de suivre des indicateurs clés et de faciliter l'analyse des performances d'une activité.

• Préparation et structuration des données.
• Création de KPI.
• Conception de graphiques et visualisations.
• Organisation des informations pour faciliter la prise de décision.

Mise en œuvre d'un processus de préparation et d'analyse de données pour transformer un fichier brut en données exploitables.

• Détection des doublons et anomalies.
• Traitement des valeurs manquantes selon les règles définies.
• Harmonisation des formats.
• Calcul d'indicateurs statistiques.
• Visualisation et synthèse des résultats.

Exemple de réalisation illustrant les possibilités de mise en forme et de structuration de documents professionnels ou académiques.

• Structuration des titres et sous-titres.
• Mise en forme des paragraphes.
• Création d'une table des matières.
• Mise en page des tableaux.
• Harmonisation de la présentation générale.