Ce projet consiste à analyser un dataset de ventes afin de comprendre les facteurs qui influencent le montant des achats des clients. L’objectif principal est d’explorer la relation entre l’âge des clients, les dépenses marketing et le montant des achats. Une analyse exploratoire des données (EDA) a été réalisée pour examiner la distribution des variables et identifier les tendances principales à l’aide de graphiques tels que des histogrammes et des nuages de points. Ensuite, un modèle de régression linéaire a été utilisé pour mesurer l’impact de l’âge sur le montant d’achat. Les résultats montrent une relation positive entre l’âge des clients et le montant dépensé. Cette analyse permet de dégager des insights utiles pour la stratégie marketing, notamment pour mieux cibler les segments de clients les plus rentables. Outils utilisés : Python Pandas Matplotlib Analyse statistique Régression linéaire