Easy Science est une plateforme éducative full stack conçue pour aider les étudiants à exceller en sciences.

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J’ai développé le frontend avec Vue.js, garantissant une interface responsive et intuitive, et le backend avec Laravel, pour gérer les données, l’authentification et le contenu de manière sécurisée.

La plateforme permet aux étudiants de :

Accéder à des tutoriels, exercices et quiz

Suivre leur progression

Interagir avec le contenu éducatif efficacement

Mon objectif était de fournir une expérience d’apprentissage robuste, évolutive et engageante, tout en assurant des performances fluides sur tous les appareils.

Compétences mises en avant :

Développement web full stack (Vue.js / Laravel)

Intégration frontend responsive

Gestion sécurisée des données et utilisateurs

UX/UI Design pour une expérience utilisateur optimale.

PulsAI est un CRM intelligent qui optimise la gestion des tickets, automatise le marketing et facilite les interactions clients grâce à une IA conversationnelle.

J’ai développé le frontend avec React et Next.js (TailwindCSS, Framer Motion) et le backend avec Laravel, pour une interface responsive, moderne et fluide.

Les utilisateurs peuvent : gérer les tickets, automatiser le marketing et interagir rapidement avec l’IA.

Mon rôle : créer une solution full stack performante et intuitive, alliant développement web moderne et UI design soigné.

Compétences mises en avant :

Développement web full stack (React / Next.js / Laravel)

UI Design et UX optimisée

Animations avec Framer Motion

Responsive Design

Gestion sécurisée des données.

Frontend test pour Spectorly, une plateforme éducative. J’ai développé des composants réutilisables en Vue.js 3 à partir des designs Figma, garantissant responsivité et fidélité visuelle. Le projet utilise Vuex pour la gestion globale de l’état et consomme une API pour le contenu dynamique. Des tests unitaires ont été ajoutés avec Vitest, et le code est structuré avec ESLint et Prettier pour assurer la qualité.

Compétences mises en avant :

Vue.js 3

Vuex (gestion d’état)

UI/UX Design & Figma

Responsive Design

Tests unitaires avec Vitest

Qualité du code (ESLint / Prettier)

BrainyQuote Scraper est un projet full stack qui automatise l’extraction de citations depuis BrainyQuote.com. Le backend utilise Python et Playwright pour récupérer les citations selon les sujets choisis, stocker les données et images dans Supabase. Le frontend, développé en Nuxt.js et TypeScript, offre une interface responsive permettant de démarrer, arrêter et suivre le scraping, et de télécharger les résultats en CSV ou JSON. La gestion des erreurs et le logging garantissent un fonctionnement fiable.

Compétences mises en avant :

Python / Playwright (web scraping)

Nuxt.js / TypeScript

UI/UX Design & responsive frontend

Gestion de base de données avec Supabase

Gestion d’erreurs et logging