J’ai transformé un document PDF contenant des données tabulaires en un fichier Excel propre et structuré.

✔️ Travail réalisé : Extraction des données depuis un PDF Organisation en colonnes claires Nettoyage des données Mise en forme Excel 🎯 Résultat :

Un fichier Excel directement exploitable, sans erreurs et prêt à l’analyse.

Développement d’un pipeline complet pour le traitement et la visualisation de données médicales anonymisées.

👉 Nettoyage, filtrage et normalisation des données 👉 Génération de visualisations à partir des données (courbes et distributions) 👉 Création d’un tableau de bord interactif pour l’exploration des données 👉 Automatisation du traitement et mise à jour des résultats

Solution permettant d’analyser et d’exploiter efficacement des données complexes.

Technologies : Python, pandas, Plotly, Dash, automatisation

Conception d’une application de suivi de données en temps réel (projet complet de collecte, traitement et visualisation).

👉 Collecte de données via API et web scraping 👉 Stockage dans différentes bases de données (MySQL, MongoDB, Elasticsearch) 👉 Traitement et structuration des données 👉 Visualisation en temps réel et analyse des données 👉 Automatisation des traitements avec Airflow

Solution permettant de transformer des données brutes en informations exploitables.

Technologies : Python, API, MySQL, MongoDB, Elasticsearch, Airflow, Docker