Chatbot IA full-stack développé pour Urika Cloud. Backend Node.js/Express avec double moteur de traitement : appel à Llama via l'API Ollama (modèles llama3/mistral, prompt engineering pour réponses JSON structurées) pour le NLP naturel, et fallback automatique sur un moteur keywords normalisé (gestion accents, fautes d'orthographe, darija marocaine) en cas d'indisponibilité de l'IA - zéro downtime garanti. Support multilingue natif FR/EN/AR. Configuration via variables d'environnement (PORT, OLLAMA_HOST, LLAMA_MODEL, USE_LLAMA). Frontend vanilla JS responsive : thème sombre/clair, indicateur de frappe animé, textarea auto-resize, export .txt des conversations.

Application web complète d'analyse de sentiments et d'émotions (joie, tristesse, colère, peur, surprise, dégoût, neutre). Backend Python/Flask avec modèle NLP basé sur Transformers (HuggingFace), incluant un prétraitement avancé du texte français : normalisation des SMS, verlan et abréviations (« mdr », « stp », « wsh »...) pour une meilleure compréhension du langage familier. Base de données SQLite pour la persistance des utilisateurs et de l'historique d'analyses. Fonctionnalités : authentification (inscription/connexion), dashboard utilisateur, analyse de texte en temps réel, historique personnel des analyses, espace administrateur avec gestion des utilisateurs et du dataset.