Chatbot IA full-stack développé pour Urika Cloud. Backend Node.js/Express avec double moteur de traitement : appel à Llama via l'API Ollama (modèles llama3/mistral, prompt engineering pour réponses JSON structurées) pour le NLP naturel, et fallback automatique sur un moteur keywords normalisé (gestion accents, fautes d'orthographe, darija marocaine) en cas d'indisponibilité de l'IA - zéro downtime garanti. Support multilingue natif FR/EN/AR. Configuration via variables d'environnement (PORT, OLLAMA_HOST, LLAMA_MODEL, USE_LLAMA). Frontend vanilla JS responsive : thème sombre/clair, indicateur de frappe animé, textarea auto-resize, export .txt des conversations.

Application web complète d'analyse de sentiments et d'émotions (joie, tristesse, colère, peur, surprise, dégoût, neutre). Backend Python/Flask avec modèle NLP basé sur Transformers (HuggingFace), incluant un prétraitement avancé du texte français : normalisation des SMS, verlan et abréviations (« mdr », « stp », « wsh »...) pour une meilleure compréhension du langage familier. Base de données SQLite pour la persistance des utilisateurs et de l'historique d'analyses. Fonctionnalités : authentification (inscription/connexion), dashboard utilisateur, analyse de texte en temps réel, historique personnel des analyses, espace administrateur avec gestion des utilisateurs et du dataset.

Certification globale obtenue auprès du laboratoire d'IA américain Micro1 (Californie). Compétences techniques validées par examen : Analyse avancée de données, Nettoyage de bases de données (Data Cleaning), Contrôle qualité et Visualisation de rapports (Excel / Python).