Je vais extraire des milliers de données produits Amazon en fichier Excel/CSV

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Sold by FrancoisBib •Expert n8n et Developpeur Python Total sales 5

Besoin de données produits Amazon pour votre veille concurrentielle, votre catalogue ou votre analyse de marché ? Je m'occupe de tout ! Donnez-moi simplement vos URLs ou mots-clés Amazon, et je vous livre un fichier Excel/CSV propre avec toutes les données extraites.

→ Livraison rapide : 24-48h selon le volume

Ce que vous recevez, un fichier structuré contenant :

✓ Nom du produit
✓ Description complète
✓ Note moyenne (rating)
✓ Nombre d'avis
✓ Prix actuel
✓ URL du produit
✓ (Option) Images, marque, disponibilité, vendeur

→ Format de livraison au choix :

* Excel (.xlsx)
* CSV
* Google Sheets (partagé)
* JSON (pour développeurs)

→ Pourquoi me choisir ? Service professionnel :

* Technologie IA avancée (GPT-4) pour extraction précise
* Proxy premium anti-blocage (taux de succès >95%)
* Nettoyage et structuration des données
* Livraison dans le format de votre choix

→ Rapide et fiable :

* Livraison 1 à 7 jours (selon volume)
* Données à jour au moment de l'extraction
* Support réactif si besoin de corrections

→ Sans tracas pour vous :

* Pas de setup technique nécessaire
* Pas d'abonnement à gérer
* Pas de compte API à créer
* Je gère tout de A à Z

✓ Vous payez juste pour les données, je gère tout le reste !

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Formules proposées

→ STARTER - $17.49
Pour tester le service

✓ Jusqu'à 50 produits extraits
✓ 5 champs standards (nom, description, note, avis, prix)
✓ 1 format au choix (Excel, CSV ou Sheets)
✓ Livraison en 24h (1 jour)
✓ 1 révision mineure incluse

Idéal pour : Test du service, petite recherche ponctuelle

→ STANDARD - $52.48
Le meilleur rapport qualité/prix

✓ Jusqu'à 200 produits extraits
✓ 7 champs (standards + URL + marque)
✓ 2 formats inclus
✓ Livraison en 24 (1 jour)
✓ 2 révisions incluses
✓ Support prioritaire

Idéal pour : Analyse de niche, veille concurrentielle mensuelle

→ BUSINESS - $139.95 / RECOMMANDÉ
Pour les pros

✓ Jusqu'à 500 produits extraits
✓ 10 champs (tous champs possibles)
✓ Tous les formats fournis
✓ Livraison en 48h (2 jours)
✓ 3 révisions incluses
✓ Extraction d'images (URLs)
✓ Support prioritaire + conseils

Idéal pour : Catalogues complets, études de marché, agences

→ PREMIUM - $256.58
Gros volumes

✓ Jusqu'à 1000 produits extraits
✓ Tous les champs possibles (15+ champs)
✓ Tous les formats fournis
✓ Extraction d'images + téléchargement
✓ Livraison en 48h (2 jours)
✓ 5 révisions incluses
✓ Analyse basique incluse (top produits, prix moyens)
✓ Support prioritaire + conseils stratégiques

Idéal pour : Catalogues complets, études de marché approfondies

→ ENTERPRISE - $466.50
Très gros volumes

✓ Jusqu'à 2500 produits extraits
✓ Tous les champs + champs personnalisés sur demande
✓ Multi-marketplaces (2 pays Amazon)
✓ Tous les formats + API webhook possible
✓ Livraison en 72h (3 jours)
✓ Révisions illimitées
✓ Rapport d'analyse détaillé (tendances, insights)
✓ Support dédié 7j/7
✓ Consultation stratégique 30 min

Idéal pour : Entreprises, agences, besoins massifs

→ MEGA - $758.06
Volumes industriels

✓ Jusqu'à 5000 produits extraits
✓ Extraction complète multi-niveaux (produits + variantes)
✓ Multi-marketplaces (jusqu'à 5 pays Amazon)
✓ Dashboard Google Data Studio personnalisé
✓ Livraison en 5 jours
✓ Révisions illimitées
✓ Rapport d'analyse avancé + recommandations
✓ Setup automatisation récurrente (optionnel)
✓ Support dédié + priorité absolue
✓ Consultation stratégique 1h

Idéal pour : Grandes entreprises, projets d'envergure, datasets ML


→ Volumes personnalisés :

* 600-800 produits : $209.93 → 1 jour
* 1500-2000 produits : $373.20 → 2 jours
* 3000-4000 produits : $641.44 → 3 jours
* 7500-10000 produits : $1,399.50 → 5 jours

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Prêt à obtenir vos données ?

→ 3 façons de commander :

1. Commander directement : Choisissez votre formule et validez
2. Me contacter d'abord : Pour devis personnalisé ou questions
3. Commander puis préciser : Commandez et envoyez vos URLs après

Livraison rapide garantie : 1 à 7 jours selon le volume

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FrancoisBib

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