Une IA interne n’a pas besoin de mémoriser définitivement tous vos documents pour être utile. Dans la plupart des organisations, le besoin est de lui permettre de retrouver la bonne information au bon moment, de citer ses sources et de respecter des règles de confidentialité.

Nous mettons en place une architecture de connaissance interne basée sur vos documents autorisés. Les fichiers sont préparés, découpés, indexés puis interrogés par un modèle existant via une approche de recherche augmentée (RAG) lorsque c’est la solution appropriée.

Ce service est distinct d’un fine-tuning : il vise d’abord l’accès fiable à une connaissance qui peut évoluer. Les données sensibles nécessitent un choix d’hébergement et de fournisseur compatible avec votre niveau de confidentialité.

Ce que ce service va vous permettre d’obtenir

• une base documentaire exploitable par une IA interne ;

• des réponses fondées sur des sources identifiées ;

• des règles de réponse et de refus ;

• une interface ou point d’accès simple ;

• des tests sur des questions représentatives.

Ce que comprend l’offre de base

L’offre de base couvre un corpus jusqu’à 200 pages équivalent ou 50 documents simples, pour un usage interne principal.

• audit du corpus et des formats ;

• nettoyage léger et structuration ;

• découpage et indexation ;

• mise en place d’un moteur RAG simple ;

• configuration du modèle et des instructions ;

• références/citations de source lorsque la stack le permet ;

• interface web légère ou accès via outil compatible ;

• 20 questions de test ;

• documentation d’administration ;

• 14 jours de maintenance corrective.

Les options disponibles

Vous pouvez compléter l’offre de base avec une ou plusieurs options. Pour un périmètre atypique, volumineux ou techniquement dépendant de services tiers, une offre personnalisée est préférable.

Comment se déroule la mission ?

1. audit des documents ;

2. classification et règles d’accès ;

3. choix d’architecture ;

4. ingestion et indexation ;

5. configuration du modèle ;

6. tests de questions/réponses ;

7. ajustement des seuils et refus ;

8. documentation et livraison.

Les livrables remis

• base indexée ;

• configuration RAG ;

• interface ou point d’accès ;

• jeu de tests ;

• documentation ;

• scripts/configurations lorsque livrables selon stack.

Ce qui n’est pas compris

Pour éviter tout malentendu, les éléments suivants ne sont pas inclus dans l’offre de base :

• entraînement d’un LLM depuis zéro ;

• frais d’hébergement, stockage, embeddings ou API ;

• traitement de documents sans droits ;

• garantie qu’aucune hallucination ne surviendra ;

• certification de conformité ou audit de sécurité réglementaire.

Pourquoi confier cette mission à Crossline Agency ?

Nous distinguons connaissance interne et fine-tuning : pour des documents qui changent, une approche RAG est souvent plus maintenable et permet de rattacher les réponses à des sources.

Le projet inclut des tests de refus et des recommandations de gouvernance, pas seulement une démonstration technique.

Questions fréquentes

Mes documents servent-ils à entraîner le modèle du fournisseur ?

Cela dépend du fournisseur et du contrat choisi. Nous sélectionnons la configuration en fonction de vos exigences et vous signalons les implications.

Puis-je ajouter des documents plus tard ?

Oui si la solution prévoit une procédure d’ingestion ou une synchronisation.

Quelle différence avec le service d’entraînement IA ?

Ici, nous connectons une IA à vos connaissances internes. Le service d’entraînement adapte plutôt le comportement d’un modèle sur une tâche.

Peut-on gérer plusieurs niveaux d’accès ?

Oui via l’option dédiée, selon la stack et l’identité des utilisateurs.

Avant de commander

Transmettez un échantillon des documents, leur volumétrie, les utilisateurs, les niveaux de confidentialité, les questions typiques, les sources à synchroniser et les contraintes d’hébergement.