Je vais , dédoublonner et structurer votre base de données de rentrée scolaire

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Votre fichier d'inscriptions est plein de doublons, de dates au mauvais format et de colonnes incohérentes ? Je remets tout ça au propre.

Je prends votre base brute (Excel, CSV, exports divers) et je la transforme en base fiable, structurée et prête à l'emploi : dédoublonnage, uniformisation des formats (noms, dates, sexe, classes), correction des valeurs aberrantes, et organisation en table claire — la base sur laquelle vous pourrez construire tableaux de bord et rapports sans mauvaise surprise.

Ce que vous obtenez : Une base nettoyée et structurée (Excel, CSV ou format de votre choix) Un rapport listant les anomalies corrigées (doublons, valeurs manquantes, incohérences) Un dictionnaire de données (nom des colonnes, formats attendus) pour éviter que le désordre revienne

Confidentialité : vos données (élèves, personnel) sont traitées de façon strictement confidentielle et supprimées de mon environnement de travail après livraison.

Je vais , dédoublonner et structurer votre base de données de rentrée scolaire

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AD_ANALYTICS

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🚀 Expert Data Scientist | Économie, Agro-économie, Ecologie, Santé & Finance Analyste de données senior spécialisé en économie, statistiques, santé publique et développement logiciel, je transforme vos données en décisions stratégiques pour : Entreprises (PME, startups, scale-ups) ONG & associations (impact social, fundraising) Hôpitaux & CHU (optimisation ressources, épidémiologie) Chercheurs & institutions publiques (publications, politiques publiques) 🔍 Expertise terrain validée ✅ 5+ ans en assurance (analyse risques, actuariat, modélisation prédictive) ✅ Chercheur universitaire + Data Scientist au CHU public (Bénin) ✅ Projets open-source sur les marchés financiers africains (Python/R) ✅ Publications scientifiques en économie de la santé et data mining 🛠️ Solutions sur-mesure pour vos besoins 📊 Analyses avancées : Modélisation prédictive (machine learning) Statistiques descriptives & inférentielles Benchmarking sectoriel 📈 Visualisation percutante : Tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau, Plotly) Rapports automatisés (R Markdown, Quarto) Cartographie des données (GIS, folium) 💻 Outils & technologies : Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R (Tidyverse, Shiny) Bases de données : SQL, MongoDB, BigQuery Cloud : AWS, Google Cloud, Azure 📞 Disponible pour échanger 📩 Contactez-moi pour : Un audit gratuit de vos données Une démonstration de mes outils Un projet pilote sans engagement 🦖 Ravis de collaborer – Réactivité garantie !

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