Je vais corriger un bug Python reproductible et ajouter un test de non-régression

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Un bug Python revient malgré plusieurs essais ? Je traite un défaut reproductible avec une méthode vérifiable : diagnostic, cause, correctif ciblé et test de non-régression.

Le service de base comprend :
• un bug reproductible ;
• jusqu’à 200 lignes utiles dans 2 fichiers ;
• reproduction du problème et identification de la cause ;
• correctif limité au comportement convenu ;
• un test pytest lorsque le comportement est testable localement ;
• vérification du scénario et journal court des preuves.

À fournir : un projet installable que vous êtes autorisé à partager, la version Python, les dépendances, le message d’erreur exact, les étapes de reproduction, le résultat attendu et les tests concernés.

La livraison est acceptée lorsque le scénario échoue avant le correctif et réussit après, que le nouveau test passe et que le petit sous-ensemble de tests convenu reste vert.

Limites : pas de nouveau développement, mise en production, déploiement, audit de sécurité, migration ni plusieurs bugs dans la base. Une retouche est incluse sous 7 jours si le bug initial persiste dans les mêmes conditions. Des options permettent un diagnostic étendu ou un second bug lié avec son test.

Je vais corriger un bug Python reproductible et ajouter un test de non-régression

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Vous perdez du temps à nettoyer des fichiers, produire les mêmes rapports ou comprendre un bug Python ? Je transforme ces tâches en résultats limités, vérifiables et documentés. Je peux notamment : • nettoyer et contrôler un fichier Excel/CSV ; • automatiser un rapport récurrent ; • corriger un bug Python reproductible et ajouter un test de non-régression ; • transformer les données d’une API officielle en fichier clair ; • relire une petite modification de code avec références précises ; • préparer un pilote de recherche documentaire ou d’IA locale dans un périmètre défini. Ma méthode : définir les données d’entrée, le résultat attendu, les critères d’acceptation et les limites avant de commencer. La livraison comprend les fichiers convenus, les contrôles utiles et une notice de reprise. Je suis développeur et fondateur de RichHarbour, SuperHuman et MagaFactory, où je construis des workflows assistés par IA pour des usages professionnels et domestiques. Les éléments marqués DEMO sont des exemples personnels anonymisés, pas des missions clients. Je ne promets ni absence totale de bugs, ni réponses IA toujours exactes, ni contournement de protections.

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