Data Analyst & Machine Learning Developer | Python

Je suis étudiant en Master I Intelligence Artificielle et Analyse de Données, avec une première expérience professionnelle et une pratique concrète de Python, de l’analyse de données et du Machine Learning.

Je peux intervenir sur des besoins de traitement et de préparation de données, d’analyse exploratoire, de développement de modèles de Machine Learning et de mise à disposition de modèles via des API.

Mes principaux domaines d’intervention

• Traitement et analyse de données avec Python, Pandas et NumPy • Développement et évaluation de modèles de Machine Learning avec Scikit-learn • Classification et régression • Prétraitement et préparation des données • Développement d’API REST avec FastAPI et Flask • Prototypage d’applications Data avec Streamlit • Conteneurisation avec Docker • Utilisation de PostgreSQL • Stockage et manipulation de modèles avec AWS S3, Boto3 et LocalStack

J’ai notamment réalisé un projet de prédiction de la qualité des vins allant de l’exploration et du prétraitement des données jusqu’au déploiement d’un modèle avec FastAPI et Streamlit.

J’ai également développé un pipeline de classification de sentiments en français intégrant TF-IDF, comparaison de modèles, stockage du modèle dans S3 via LocalStack, API REST et conteneurisation Docker.

Je recherche principalement des missions à distance en Python, Data Analysis, Machine Learning, automatisation de traitements de données et développement d’API ML.

Portfolio

Développement d’une solution de Machine Learning permettant de prédire la catégorie de qualité d’un vin à partir de ses caractéristiques physico-chimiques.
Réalisations :
Exploration et analyse des données
Nettoyage et préparation des données
Analyse des distributions, corrélations et valeurs aberrantes
Prétraitement avec StandardScaler et OneHotEncoder
Gestion du déséquilibre des classes
Entraînement et comparaison de plusieurs modèles de classification
Évaluation et sélection du modèle
Sauvegarde du modèle et du préprocesseur
Développement d’une API REST avec FastAPI
Création d’une interface interactive avec Streamlit
Technologies : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, FastAPI, Streamlit, Joblib.
https://github.com/andrianilanamihaja/-wine-quality-prediction
Développement d’un pipeline de Machine Learning permettant de classifier automatiquement des avis en français selon trois catégories : positif, négatif et neutre.
Réalisations :
Préparation et traitement des données textuelles
Vectorisation des textes avec TF-IDF
Entraînement et comparaison de plusieurs modèles de classification
Évaluation des performances
Sélection du modèle
Stockage du modèle et des métriques dans un environnement S3 simulé avec LocalStack
Développement d’une API REST pour l’inférence
Conteneurisation de l’application avec Docker
Tests de l’API
Technologies : Python, Pandas, Scikit-learn, TF-IDF, Flask, Docker, LocalStack, Amazon S3, Boto3.
https://github.com/andrianilanamihaja/pipeline-ml-localstack

My services

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MihajaAndrianila

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Je vais développer un modèle de Machine Learning avec Python et Scikit-learn

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MihajaAndrianila

Je vais analyser et nettoyer de données

From $18.53

Skills

MySQL
Api
Cloud computing
Docker
Machine learning
Python

Work experience

CHARGE DES OPERATIONS BANCAIRES ACCESBANQUE MADAGASCAR - Aug 2025 - Jul 2026
Traitement et suivi des opérations financières clients Analyse et vérification des dossiers bancaires Respect des procédures de conformité bancaire
Stagiaire en centre de négociation AccèsBanque - Feb 2025 - Mar 2025
Lors de ce stage en centre de négociation, j'étais responsable de collecter et analyser des données clés à l'aide d'Excel, en utilisant des outils comme les tableaux croisés dynamiques et les graphiques. Mon travail consistait à produire des rapports

Degrees and certifications

DEFL B2 ALLIANCE FRANCAISE ‐ Nov 2025
licence en Économie université de Fianarantsoa ‐ Nov 2024