Je vais développer un modèle de Machine Learning avec Python et Scikit-learn

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Vous souhaitez utiliser vos données pour construire un modèle de Machine Learning ?

Je vais développer un modèle de Machine Learning avec Python et Scikit-learn à partir de votre dataset.

L'offre de base comprend :

• analyse du jeu de données
• préparation des données
• séparation des données d'entraînement et de test
• entraînement d'un modèle de Machine Learning
• évaluation du modèle
• calcul des principales métriques
• livraison du code Python et du modèle entraîné

Selon votre besoin, vous pouvez ajouter des options pour comparer plusieurs modèles, mettre en place un pipeline de prétraitement, créer une API FastAPI ou développer une interface Streamlit.

Modèles possibles selon votre problème : classification ou régression avec Scikit-learn.

Si vous avez déjà votre dataset, envoyez-moi une description de votre besoin avant la commande afin que je puisse vérifier sa compatibilité avec la prestation.

Je vais développer un modèle de Machine Learning avec Python et Scikit-learn

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About the seller

MihajaAndrianila

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Je suis étudiant en Master I Intelligence Artificielle et Analyse de Données, avec une première expérience professionnelle et une pratique concrète de Python, de l’analyse de données et du Machine Learning. Je peux intervenir sur des besoins de traitement et de préparation de données, d’analyse exploratoire, de développement de modèles de Machine Learning et de mise à disposition de modèles via des API. Mes principaux domaines d’intervention • Traitement et analyse de données avec Python, Pandas et NumPy • Développement et évaluation de modèles de Machine Learning avec Scikit-learn • Classification et régression • Prétraitement et préparation des données • Développement d’API REST avec FastAPI et Flask • Prototypage d’applications Data avec Streamlit • Conteneurisation avec Docker • Utilisation de PostgreSQL • Stockage et manipulation de modèles avec AWS S3, Boto3 et LocalStack J’ai notamment réalisé un projet de prédiction de la qualité des vins allant de l’exploration et du prétraitement des données jusqu’au déploiement d’un modèle avec FastAPI et Streamlit. J’ai également développé un pipeline de classification de sentiments en français intégrant TF-IDF, comparaison de modèles, stockage du modèle dans S3 via LocalStack, API REST et conteneurisation Docker. Je recherche principalement des missions à distance en Python, Data Analysis, Machine Learning, automatisation de traitements de données et développement d’API ML.

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