Je vais faire une analyse statistique de vos données avec Excel, SPSS, R ou Python

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L'un des plus gros soucis des étudiants et chercheurs est l'analyse des données de recherche. En effet, si la plupart ont une bonne connaissance dans leur domaine de recherche ou de formation, les méthodes statistiques d'analyse des données sont parfois perçues comme une chose réservée à quelques initiés qui ont la chance de les comprendre (ces méthodes). Ce qui n'est pas totalement faux, soit dit en passant. Seulement, il n'est pas nécessaire (il n'est d'ailleurs pas possible) d'avoir une connaissance de tous les domaines de compétence auxquels nous pourrions être amenés à nous frotter dans notre vie, que ce soit dans les études ou tout simplement au quotidien. C'est la raison pour laquelle nous consultons tous des spécialistes (médecins, menuisiers, plombiers, ingénieurs du génie civil, etc.) chacun dans son domaine. Et c'est aussi la raison de votre présence ici aujourd'hui, j'imagine. Vous êtes au bon "endroit".

Je suis un statisticien disposant de plus de 16 années d'expérience dans la conception et la mise en oeuvre d'études (socioéconomiques, enquêtes statistiques, de marché), traitement et analyse des données. Je m'estime chanceux et pivilégié d'avoir pu participer à divers travaux de recherche appliquée, y compris avec des étudiants en fin de cycle, dans divers domaines allant de la médecine à la sociologie, le conseil d'orientation, le marketing et les ressources humaines, pour ne citer que ceux là. Donc, n'hésitez pas à me contacte si :
- vous souhaitez réaliser votre TFE, que vous avez collecté les données, mais ne savez pas comment vous y prendre, n'hésitez pas à me contacter.
- vous avez collecté des données d'une étude expérimentale (comparaison de techniques de kinésithéapie, analyse des effets d'un traitement...) ;
- vous avez besoin d'aide pou réaliser une étude (conception d'un questionnaire, collecte et analyse des données) ;
- vous disposez d'un thème, d'une question de recherche et d'objectifs dont l'atteinte commande la réalisation d'une enquête statistique, mais vous ne savez pas comment vous y prendre ;
- vous recherchez une aide en vue de l'utilisation des outils statistique tels que R, SPSS ou encore de la mise en oeuvre des analyses statistiques (tests d'hypothèses, modèles de régression...) ;
- vous aimeriez être aidé dans n'importe quelle activité nessécitant l'utilisation de l'outil statistique peu importe le domaine.

Sentez-vous donc libre de me contacter afin que nous puissions juste échanger sur votre problématique via le chat. Ainsi, au cas où vous avez des doutes sur les méthodes à utiliser, je vous ferai des suggestions que vous êtes libres d'approuver ou pas. Le but n'est pas d'augmenter le nombre d'options à vous facturer, mais de vous aider à aborder tous les contours de votre question de recherche.

LE RENDU:
Au cas où vous avez commandé une analyse statistique, vous recevrez un fichier Word contenant les analyses descriptives (tableaux et graphiques), les tests, modèles et autres analyses. Les tests et modèles sont commentés.
Si votre demande correspond à la production d'un script (R, SPSS ou python), vous recevrez le code commenté au format requis (markdown, .py, etc.).
Si vous avez commandé la conception d'une étude et la réalisation des analyses, vous recevrez, selon le cas, un plan d'analyses, le(s) questionnaire(s), un rapport d'analyses et tout autre document convenu.
Ce n'est pas tout : vous avez le droit de poser toutes vos questions liées aux analyses, jusqu'à un mois après que vous ayez validé lesdites analyses.

QUELLE(S) OPTION(S) CHOISIR ?

Pour $17.61, vous avez droit à l'analyse descriptive d'au plus 4 variables, soit 4 graphiques ou tableaux.

Généralement, il est question, dans vos recherches, de répondre à des objectifs dont l'atteinte requiert une combinaison de plusieurs techniques. Par exemple, dans certaines études cliniques, où l'on doit étudier les facteurs associés à un phénomène ou un évènement (le décès, la maladie, la réadmission à l'hôpital, etc.), l'on doit effectuer à la fois des tris à plat (graphique ou tableau représentant la distribution de chacune des variables d'intérêt), des tris croisés (représentation des variables croisées deux à deux en vue d'observer l'effet de l'une sur l'autre), voire des tests (indépendance ou de corrélation entre les variables, différences entre les moyennes des groupes...) ou encore une quantification des risques associés aux variables explicatives.

Il est donc nécessaire que nous ayons un premier échange, afin de nous accorder sur les objectifs à atteindre afin de définir les techniques à employer. Ci-dessous, sont décrites quelques options que je propose déjà et qui correspondent à des combinaisons de techniques qui sont régulièrement employées ensemble.

Pack TFE classik: $117.41
Il s'agit de descriptive des données sociodémographiques et d'une analyse plus poussée de données collectées sur au plus 6 variables ou sur 3 variables à deux moments différents (T0 et T1).
- Analyse descriptive : si les données sociodémographiques sont disponibles, il s'agit de la présentation de l'échantillon, l'âge moyen global et par groupes, la répartition par sexes...
- Tests de normalité : p-value du test et interprétation
- Analyse intra : tests de différences entre T0 et T1
- Analyse inter : tests de différences entre groupes à T0 et à T1

Pack TFE medium: $158.50
Il s'agit de l'analyse de données collectées en deux temps T0 et T1, sur 5 à 8 variables ou en trois temps T0, T1 et T2 sur au plus 4 variables
- Analyse descriptive : si les données sociodémographiques sont disponibles, il s'agit de la présentation de l'échantillon, l'âge moyen global et par groupes, la répartition par sexes...
- Tests de normalité : p-value du test et interprétation
- Analyse intra : tests de différences entre T0, T1 et T2
- Analyse inter : tests de différences entre groupes à T0, à T1 et à T2

Pack TFE premium: $228.95
Il s'agit de l'analyse de données collectées en trois temps T0, T1 et T2, sur 5 à 8 variables
- Analyse descriptive : si les données sociodémographiques sont disponibles, il s'agit de la présentation de l'échantillon, l'âge moyen global et par groupes, la répartition par sexes...
- Tests de normalité : p-value du test et interprétation
- Analyse intra : tests de différences entre T0, T1 et T2
- Analyse inter : tests de différences entre groupes à T0, à T1 et à T2

Pack marketing classik: $117.41
- Elaboration ou reformulation de 4 à 6 hypothèses en fonction des données disponibles ;
- Description de l'échantillon lorsque les données sociodémographiques sont disponibles, notamment l'âge, le sexe, la CSP...
- Tests d'hypothèses (test de comparaison entre proportions, test de comparaisons entre moyennes...).

Pack Etude complète: $293.52
Il s'agit d'un accompagnement en vue de la réalisation complète d'une étude/enquête statistique
- Elaboration en synergie d'un plan d'analyses ou d'un protocole de recherche
- Elaboration d'un questionnaire
- Analyse des données collectées par vous à travers le questionnaire.

Au cas où votre recherche est spécifique ou alors si vous estimez que les options décrites ci-dessus ne correspondent pas tout à fait à vos besoins n'hésitez pas à me contacter via le chat. Si cela s'avère nécessaire, une offre personnalisée vous sera adressée.

A très vite!

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AdrienDak

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Bonjour, Je suis un statisticien disposant de plus de 17 années d'expérience en conception et mise en oeuvres d'études (socioéconomiques, enquêtes statistiques, de marché), traitement et analyse des données. Par ailleurs, j'ai des compétences en matière de machine learning avec Python et en data science plus généralement. A ce titre, je peux vous aider dans la compréhension des phénomènes que vous souhaitez étudier sur la base de données. Que vous souhaitiez analyser des comportements, segmenter une population donnée, créer ou tester une échelle de mesure d'un phénomène, comparer l'efficacité de divers procédés (médicaux ou autres) et bien d'autres encore, je me ferai un plaisir de vous aider dans le choix des techniques adéquates, ainsi que dans le traitement des données et dans l'interprétation des résultats. Les approches/méthodes utilisées englobent : la représentation graphique sous Excel, SPSS, Python, R ; l'analyse descriptive avec Excel, SPSS ou python; l'analyse factorielle avec R ; la régression (linéaire ou logistique) avec SPSS, R ou Python ; l'analyse de la variance ; les tests d'hypothèse ; la création de modèles prédictifs ; etc.

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