Je vais analyser vos données avec R, SPSS, STATA, PowBI ou Python pour votre TFE, mémoire ou étude clinique
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Vous avez mené une étude comparant un état avant et après une intervention — un traitement médical, une séance de kinésithérapie, une formation, un programme d'accompagnement — mais vous ne savez pas comment prouver que le changement observé est réel, et non dû au hasard ou à la simple variabilité naturelle ?
Je suis data scientist et statisticien (Master en Statistique Économique et Ingénierie Actuarielle), et j'analyse des données de recherche pour étudiants en TFE/mémoire, chercheurs et professionnels de santé, dans un langage clair, avec une méthodologie rigoureuse et défendable devant un jury.
CE QUE COMPREND L'OFFRE DE BASE (comparaison T0-T1)
Je vais :
- Décrire votre échantillon (statistiques descriptives : moyennes, écarts-types, effectifs)
- Vérifier les conditions d'application (test de normalité de Shapiro-Wilk)
- Comparer vos deux temps de mesure (avant/après) avec le test adapté : test t apparié si la normalité est respectée, test de Wilcoxon dans le cas contraire
- Traiter jusqu'à 6 variables dans cette comparaison
- Interpréter chaque résultat en français clair, rédigé pour être inséré directement dans votre document
CE QUE VOUS RECEVEZ SELON VOTRE FORMULE
COMPARAISON SIMPLE — $51.34
- Un document Word avec les résultats et leur interprétation (2 temps de mesure T0-T1, jusqu'à 6 variables)
- Un tableau de synthèse récapitulant chaque variable testée et sa conclusion
- 1 graphique illustrant l'évolution avant/après (boxplot ou diagramme en barres)
- Délai : 3 jours ouvrés
GROUPES + TEMPS — $85.56
Tout le contenu de la formule Comparaison simple, plus :
- Jusqu'à 8 variables traitées
- L'intégration d'un groupe témoin en plus du groupe traité, pour comparer leur évolution respective
- Une comparaison statistique entre les deux groupes à chaque temps de mesure (le changement observé est-il dû à votre intervention, ou se serait-il produit de toute façon ?)
- Délai : 4 jours ouvrés
SUIVI LONGITUDINAL — $125.49
Tout le contenu de la formule Groupes + temps, plus :
- Un troisième temps de mesure (T0-T1-T2) pour suivre l'évolution dans la durée, pas seulement l'effet immédiat
- Une analyse intra-sujet (évolution de chaque participant) et inter-groupes (traité vs témoin) à chaque temps
- Des tests post-hoc pour identifier précisément entre quels temps de mesure la différence est significative
- Délai : 5 jours ouvrés
DÉLAI
3 jours ouvrés après réception de votre base de données pour l'offre de base.
ENVIE D'ALLER PLUS LOIN ?
Les formules Groupes + temps et Suivi longitudinal sont sélectionnables directement à l'étape suivante de la commande.
SUPPORT INCLUS
Quelle que soit la formule choisie, vous pouvez me poser toutes vos questions liées aux analyses livrées jusqu'à 1 mois après validation de la commande — utile si votre jury ou votre directeur de mémoire vous interroge sur la méthodologie après coup.
CONDITIONS ET LIMITES
- Cette offre suppose que votre collecte de données est déjà terminée ; elle ne couvre pas la conception du questionnaire ni la collecte elle-même (voir mes autres services pour cela)
- 6 variables maximum et 2 temps de mesure (T0-T1) dans l'offre de base ; au-delà, la formule Standard ou Premium est recommandée
- La méthode statistique retenue (paramétrique ou non paramétrique) dépend de la distribution réelle de vos données ; je vous informerai du choix effectué et de sa justification
- 1 révision incluse, pour ajuster la présentation ou clarifier un point déjà traité (hors ajout de nouvelles variables, de nouveaux temps de mesure, ou changement de formule)
- Cette prestation porte sur l'analyse statistique ; elle ne constitue pas une relecture méthodologique complète de votre protocole de recherche
- Vous restez propriétaire à 100% du document livré et du code utilisé
Votre besoin est différent ou plus spécifique ? Contactez-moi avant de commander : nous en discutons ensemble, et je vous propose une offre personnalisée adaptée à votre situation.
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Analyste de données spécialisé en santé publique, statistiques et développement logiciel, j'accompagne hôpitaux, ONG, PME et chercheurs dans la transformation de leurs données en décisions concrètes. Fort d'une expérience terrain au sein d'un CHU public au Bénin et de projets open-source sur les marchés financiers africains, je livre des analyses rigoureuses, des tableaux de bord clairs et des outils R/Python adaptés à vos besoins.