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Je vais traiter, visualiser et analyser statistiquement vos données avec Python, R, Tableau et ML
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Proposé par GusWorld
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En tant qu'Ingénieur bio-informaticien et data scientist passionné depuis 5 ans, je mets à votre disposition une expertise unique dans le traitement, la visualisation et l'analyse statistique de vos données avec Python, R, Tableau, Microsoft Bl ainsi que par l'utilisation de certaines méthodes de Machine Learning. Spécialisé dans l'exploration avancée de données complexes, j'offre des solutions sur mesure pour vos besoins et projets. Mon service est conçu pour transformer vos données quantitatives et qualitatives en insights précieux et pertinents, accompagnés de rapports détaillés, grâce à une maîtrise approfondie des logiciels statistiques et des langages de programmation les plus performants.
Je vous propose une gamme de services pour automatiser vos tâches, résoudre vos problèmes en analyse de données, optimiser votre productivité et prendre des décisions fiables basées sur des analyse statistiques avec des formules adaptées à chaque projet. Mon expertise s'est construite par des collaborations enrichissantes, aussi bien que pour la réalisation de projets académiques (mémoires, thèses, rapport de stage, publication scientifique) ainsi que développement de rapports statistiques stratégiques pour des entreprises et auto entrepreneurs. J'étudierai et m'adapterai individuellement à chacune de vos demandes. Le format des fichiers que je vous livrerais peut-être selon ce que vous désirez : .rmd, .pdf, scripts python .py, dashboard Tableau, jupyternotebook ou GoogleCollab.
Ce qui pourrait vous, par exemple, vous intéresser :
- Analyse descriptive
- Analyse bivariée
- Création de graphiques de tout type
- Analyse factorielle
- Régressions linéaires simples, multiples ou logistiques
- Analyse de la variance (ANOVA)
- Corrélations, test du Chi-carré
- Analyse de séries temporelles
- Mise en forme de tableaux et de graphiques dans Excel
- Estimation
- Étude de modèles économétriques
- Manipulation et analyse de données d'enquêtes avec R
Pour la préparation, l'analyse et la visualisation des données, j'utilise : R, Python Excel. Tableau, SQL, Microsoft Bl.
La formule de base (10€) :
- Analyse de 6 variables
- Les représentations graphiques de celles-ci
- Interprétations des graphiques et analyses
- Livraison en 24h
La formule standard (20€) :
- Un jeu de données de 10 variables maximum
- Analyse univariée des 10 variables
- Représentations graphiques
- Interprétation des graphiques et des résultats obtenus
La formule avancée (40€) :
- Une base de données de jusqu'à 15 variables
- Analyses univariée et bivariée de toutes les données
- Une analyse multidimensionnelle (AFC, ACP/PCA)
- Représentations graphiques
- Interprétations complètes
La formule top (60€) :
- Un jeu de données de 30 variables maximum
- Analyses univariée et bivariée de toutes les données
- Représentations graphiques
- Interprétations complètes
La formule pro (70€)
- Un jeu de données de 40 variables maximum
- Analyses bivariées
- Régression logistique
- Interprétations complètes
La formule expert (70€)
- Un jeu de données de 40 variables maximum
- Analyse bivariée avec test d'hypothèse
- Test d'association (test du Chi-carré) ou test de corrélation
- Interprétations complètes
Informations supplémentaires :
Analyse univariée : calcul de la moyenne, maximum, minimum, écart-type et variance, incluant les interprétations
Analyse en Composantes Principales (ACP/PCA) : L'objectif est d'identifier les liens entre les variables et les similitudes entre les individus.
Analyse bivariée + Régressions logistiques : Croisement des variables par paires pour identifier la relation entre elles.
Analyse des Composantes Multiples (ACM/MCA) : Étude de la relation entre plusieurs variables qualitatives.
Prix extra :
- Analyse de la Variance (ANOVA) 40€
- Test de corrélation des variables 20€
- Régression linéaire simple ou logistique 40€
- Comparaison entre indices 40€
- Formulation et calcul de formules 40€
Je vous propose une gamme de services pour automatiser vos tâches, résoudre vos problèmes en analyse de données, optimiser votre productivité et prendre des décisions fiables basées sur des analyse statistiques avec des formules adaptées à chaque projet. Mon expertise s'est construite par des collaborations enrichissantes, aussi bien que pour la réalisation de projets académiques (mémoires, thèses, rapport de stage, publication scientifique) ainsi que développement de rapports statistiques stratégiques pour des entreprises et auto entrepreneurs. J'étudierai et m'adapterai individuellement à chacune de vos demandes. Le format des fichiers que je vous livrerais peut-être selon ce que vous désirez : .rmd, .pdf, scripts python .py, dashboard Tableau, jupyternotebook ou GoogleCollab.
Ce qui pourrait vous, par exemple, vous intéresser :
- Analyse descriptive
- Analyse bivariée
- Création de graphiques de tout type
- Analyse factorielle
- Régressions linéaires simples, multiples ou logistiques
- Analyse de la variance (ANOVA)
- Corrélations, test du Chi-carré
- Analyse de séries temporelles
- Mise en forme de tableaux et de graphiques dans Excel
- Estimation
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Pour la préparation, l'analyse et la visualisation des données, j'utilise : R, Python Excel. Tableau, SQL, Microsoft Bl.
La formule de base (10€) :
- Analyse de 6 variables
- Les représentations graphiques de celles-ci
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- Un jeu de données de 10 variables maximum
- Analyse univariée des 10 variables
- Représentations graphiques
- Interprétation des graphiques et des résultats obtenus
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- Une base de données de jusqu'à 15 variables
- Analyses univariée et bivariée de toutes les données
- Une analyse multidimensionnelle (AFC, ACP/PCA)
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- Un jeu de données de 30 variables maximum
- Analyses univariée et bivariée de toutes les données
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- Un jeu de données de 40 variables maximum
- Analyses bivariées
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- Test d'association (test du Chi-carré) ou test de corrélation
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Informations supplémentaires :
Analyse univariée : calcul de la moyenne, maximum, minimum, écart-type et variance, incluant les interprétations
Analyse en Composantes Principales (ACP/PCA) : L'objectif est d'identifier les liens entre les variables et les similitudes entre les individus.
Analyse bivariée + Régressions logistiques : Croisement des variables par paires pour identifier la relation entre elles.
Analyse des Composantes Multiples (ACM/MCA) : Étude de la relation entre plusieurs variables qualitatives.
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- Analyse de la Variance (ANOVA) 40€
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À propos du vendeur
GusWorld
9 avr. 2024
“Ingénieur bio-informaticien et statisticien passionné, spécialisé depuis 5 ans dans l'exploration avancée de données complexes dans la recherche fondamentale et l'industrie.”
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Févr. 2024
