Je vais effectuer des tâches de traitement des données en python

Name: effectuer des tâches de traitement des données en python
Brand: AbirBahri
SKU: S300576
Availability: OnlineOnly

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Vous avez besoin d'aide pour comprendre vos données et construire des modèles sur celles-ci ?
Souhaitez-vous :

==Analyser et explorer vos données pour en tirer des informations clés ?
==Obtenir une représentation visuelle des variables de vos données pour mieux comprendre leur distribution et leurs relations ?
==Faire des prédictions à partir d'un jeu de données et évaluer la performance de votre modèle ?
==Optimiser votre modèle pour améliorer sa précision et sa généralisation ?
==Et bien d'autres choses encore liées à l'apprentissage automatique.
Je vous propose un service qui vous fera gagner du temps et de l'argent. Ici, je suis votre sauveur pour vous aider avec n'importe quelle tâche d'apprentissage machine.
Je suis une passionnée de l'apprentissage automatique et ingénieur logiciel avec 3 ans d'expériences en intelligence artificielle et plus de 5 ans d'expérience en programmation avec python et j'ai encore un master en système intelligent

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Voici une liste des services que je propose :
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===+Visualisation de données pour mieux comprendre vos données.
===+Analyse et exploration de données pour en tirer des insights clés.
===+Prétraitement de données (nettoyage, normalisation, etc.) pour préparer vos données à l'apprentissage automatique/Nettoyage de données pour éliminer les données manquantes ou erronées.
===+Évaluation, optimisation et validation de modèles pour améliorer leur performance et leur généralisation.
===+Traitement d'images pour des tâches de classification .
===+Apprentissage supervisé (classification, régression) pour faire des prédictions à partir de vos données.
===+Apprentissage non supervisé (clustering, réduction de dimension) pour découvrir des structures cachées dans vos données.
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une explication des services que je propose :

++Analyse et Exploration de Données : Cette option permet de comprendre et d'analyser les données fournies en utilisant des méthodes statistiques et visuelles. Je vais explorer les données pour identifier les tendances, les relations et les valeurs aberrantes, et fournir des recommandations pour améliorer la qualité des données.

+Pré-traitement de Données (Preprocessing) : Cette option consiste à nettoyer, transformer et préparer les données avant de les utiliser pour entraîner un modèle. Je vais nettoyer les données, les transformer en fonction des besoins spécifiques du modèle, et les normaliser pour les rendre comparables et cohérentes.

++Evaluation, Optimisation et Validation de Modèles : Cette option vise à évaluer la performance des modèles de machine learning, à optimiser les paramètres pour améliorer leur précision et leur généralisation, et à les valider pour s'assurer qu'ils fonctionnent correctement sur de nouvelles données.

++Nettoyage de Données : Cette option consiste à nettoyer les données en supprimant les doublons, les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes et les erreurs. Cela permet de s'assurer que les données utilisées pour entraîner un modèle sont de qualité et peuvent fournir des résultats précis et fiables.

++Apprentissage Supervisé : Cette option consiste à entraîner des modèles de machine learning en utilisant des données étiquetées pour prédire une variable de sortie. Je vais utiliser des algorithmes de classification et de régression pour prédire des valeurs continues ou discrètes en fonction des variables d'entrée.

++Apprentissage Non-Supervisé : Cette option consiste à entraîner des modèles de machine learning en utilisant des données non étiquetées pour découvrir des structures et des modèles cachés. Je vais utiliser des algorithmes de clustering et de réduction de dimensionnalité pour trouver des groupes de données similaires et réduire la dimensionnalité des données.
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DONC POUR 5€, JE VAIS :
- Analyser votre dataset de 15 variables et de 1000 lignes
- Faire le nettoyage (valeur manquante + valeurs aberrantes)
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• MES bonus :
-= bonus 0 : Visualisation des données et interprétation ((avec Matplotlib ,Plotly, Seaborn and GGplot ) (20€)
-=bonus 1 : ajouter des techniques de traitement de data parmi ces techniques :ingénierie des features + sélection des features+feature cross
-= bonus 2 : ajouter la technique de Cross - Validation ( validation croisée est une méthode statistique qui permet d'évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique) (20€)
-=bonus 3: faire de la Grid-Search (c'est une technique de réglage qui tente de calculer les valeurs optimales des hyperparamètres pour un model de machine learning) (optimisation modèle )( 20€)
- =bonus 4 : Faire de la Classification(Apprentissage supervisé) ( 40€)
-= bonus 5 : Faire de la Régression (Apprentissage supervisé) (60€)
-= bonus 6 : Faire du Clustering et de réduction de dimensionnalité (Apprentissage non supervisé) ( 60€)
- =bonus 7 : Réaliser un projet Machine Learning pour une bonne prédiction + un rapport en expliquant le projet ( 3 pages) (110€)
***************Projet de Machine Learning : Cette option consiste à fournir un projet complet de machine learning pour résoudre un problème spécifique en utilisant des techniques de pré-traitement, d'apprentissage, d'évaluation et d'optimisation et je vais fournir un rapport détaillé de toutes les étapes********
**Pourquoi moi ?***
- Respect des délais
- Réponse immédiate
- Travail de qualité
- Attitude amicale.
!!! le retour est code python en jupyter notebook (.ipynb)!!!