Je vais créer un modèle de prévision de vos ventes avec Python et vous aider à anticiper votre activité
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De nombreuses entreprises disposent de données de ventes mais ne savent pas comment les exploiter pour anticiper l’évolution de leur activité.
Grâce à l’analyse de vos données et à l’utilisation de techniques de data science et de Machine Learning, il est possible d’estimer les ventes futures et d’identifier les tendances importantes.
Je vous propose de créer un modèle simple de prévision des ventes basé sur vos données historiques.
Ce service est idéal pour :
- les entreprises souhaitant anticiper leurs ventes ;
- les e-commerces ;
- les entrepreneurs ;
- les responsables marketing ou commerciaux.
Ce que comprend le service de base
Dans ce service, je vais :
analyser vos données de ventes
préparer les données pour l’analyse
créer un modèle simple de prévision
générer un graphique de prévision des ventes
fournir une explication claire des résultats
Pour garantir un travail de qualité, l’offre de base comprend :
- jusqu’à 5 variables (ventes de produits ou services) ;
- prévision sur une période limitée (au plus 5 jours, semaines, mois, trimestre etc., selon l'unité de temps utilisée).
Si votre projet est plus complexe, des options supplémentaires sont disponibles.
Formats de données acceptés :
- Excel ;
- CSV ;
- Google Sheets.
Vous recevrez :
un graphique de prévision des ventes ;
les résultats du modèle ;
une explication simple des tendances observées.
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Bonjour, Je suis un statisticien disposant de plus de 17 années d'expérience en conception et mise en oeuvres d'études (socioéconomiques, enquêtes statistiques, de marché), traitement et analyse des données. Par ailleurs, j'ai des compétences en matière de machine learning avec Python et en data science plus généralement. A ce titre, je peux vous aider dans la compréhension des phénomènes que vous souhaitez étudier sur la base de données. Que vous souhaitiez analyser des comportements, segmenter une population donnée, créer ou tester une échelle de mesure d'un phénomène, comparer l'efficacité de divers procédés (médicaux ou autres) et bien d'autres encore, je me ferai un plaisir de vous aider dans le choix des techniques adéquates, ainsi que dans le traitement des données et dans l'interprétation des résultats. Les approches/méthodes utilisées englobent : la représentation graphique sous Excel, SPSS, Python, R ; l'analyse descriptive avec Excel, SPSS ou python; l'analyse factorielle avec R ; la régression (linéaire ou logistique) avec SPSS, R ou Python ; l'analyse de la variance ; les tests d'hypothèse ; la création de modèles prédictifs ; etc.