Data Analyst | Nettoyage & structuration de données | Power BI

Data analyst en formation, spécialisé dans le nettoyage, la structuration et la visualisation de données avec Power BI et Power Query. Je transforme des fichiers de vente ou d'activité désordonnés en données fiables et exploitables, prêtes pour un reporting clair et des décisions éclairées. Rigueur, méthode documentée et délais respectés à chaque mission.

Portfolio

Projet réalisé dans le cadre de ma montée en compétence sur Power BI : nettoyage et structuration d'un fichier de ventes e-commerce (128 000+ lignes, 22 colonnes) issu d'un export Amazon.
Les deux premières images montrent un avant/après sur les colonnes ville et région : correction des incohérences de casse et des doublons sémantiques, pour un texte uniforme et exploitable.
La troisième image illustre le profilage de colonnes que j'utilise systématiquement pour identifier précisément chaque anomalie (valeurs manquantes, incohérences) avant de construire des indicateurs fiables — plutôt que de les masquer artificiellement.
Objectif métier : aider un directeur commercial à identifier les fuites de rentabilité (annulations, retours) et à mieux piloter la performance par canal et par région.

Projet réalisé dans le cadre de ma montée en compétence sur Power BI : nettoyage et structuration d'un fichier de ventes e-commerce (128 000+ lignes, 22 colonnes) issu d'un export Amazon.

Les deux premières images montrent un avant/après sur les colonnes ville et région : correction des incohérences de casse et des doublons sémantiques, pour un texte uniforme et exploitable.

La troisième image illustre le profilage de colonnes que j'utilise systématiquement pour identifier précisément chaque anomalie (valeurs manquantes, incohérences) avant de construire des indicateurs fiables — plutôt que de les masquer artificiellement.

Objectif métier : aider un directeur commercial à identifier les fuites de rentabilité (annulations, retours) et à mieux piloter la performance par canal et par région.