Claudio Andriniaina

@Claudio_261

Performance
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Taux d’acceptation —
Taux de completion —
Respect des délais —

Temps de réponse : 2 heures

Développeur Python

👋 Bonjour ! Je m'appelle Claudio, développeur Python passionné par l'automatisation et l'extraction de données depuis plus de 3 ans.

Je propose des solutions sur mesure pour collecter automatiquement les données dont vous avez besoin, quel que soit le niveau de complexité du site web ciblé.

✅ Mes services incluent :

📊 Web scraping personnalisé (produits, contacts, annuaires, publications, etc.)

📁 Livraison des données en formats Excel, CSV, JSON ou base de données

⚙️ Automatisation de tâches répétitives (formulaires, extractions régulières…)

🧾 Scripts clairs, performants et documentés

⏱️ Respect des délais et résultats professionnels

👉 Pourquoi me choisir ?

+3 ans d'expérience en scraping & traitement de données

Des scripts robustes et adaptables à vos besoins

Un accompagnement clair et réactif à chaque étape du projet

🔍 Vous avez besoin de collecter des données rapidement, efficacement et légalement ?

Je suis là pour vous aider.

Discutons ensemble de votre besoin. Réponse rapide garantie !

Compétences

Web scraping
Création de scripts
Python
JavaScript
Node.js
Résolution de problèmes complexes
Administration de bases de données

Portfolio

Dans ce projet, j'ai développé une solution d'extraction de données d'un site e-commerce français en utilisant des techniques avancées de web scraping. L'objectif principal était de collecter des informations détaillées sur les produits, notamment les noms, les prix, les dates de livraison, les images, et les niveaux de stock, afin de permettre une analyse approfondie du marché. Pour ce faire, j'ai utilisé des bibliothèques Python telles que BeautifulSoup et Selenium pour naviguer sur le site et extraire les données pertinentes. Une fois les données extraites, elles ont été nettoyées, structurées et stockées dans une base de données pour des analyses futures. Par ailleurs, les images des produits ont été téléchargées et stockées sur un serveur FTP. Ce projet m'a permis d'approfondir mes compétences en scraping tout en apprenant à gérer et à exploiter des données provenant de sources dynamiques.
Dans ce projet, j'ai conçu une solution d'extraction de données à partir d’un site immobilier afin de collecter des informations essentielles sur les annonces de biens en vente et en location. Les données ciblées comprenaient les titres des annonces, les descriptions, les prix, les surfaces, le nombre de pièces, les localisations géographiques, les types de biens (appartement, maison, terrain), ainsi que les images associées. J'ai utilisé les bibliothèques Python telles que Scrapy, BeautifulSoup et Selenium pour automatiser la navigation et le scraping sur le site.
Les données extraites ont été nettoyées et structurées avant d'être stockées dans une base de données relationnelle, facilitant ainsi leur analyse ou leur intégration dans une application tierce. . Ce projet m’a permis de renforcer mes compétences en web scraping, en traitement de données
Dans ce projet, j’ai développé un script de web scraping avancé permettant d’extraire automatiquement des annonces légales d'entreprises publiées sur un site officiel.
Les données collectées sont stratégiques et comprennent :
📅 Date de parution
🏢 Nom de l’entreprise
📝 Typologie de l’annonce (création, modification, dissolution, etc.)
📍 Localisation de l’annonce
Contact: Telephone & Email & Fax
Après extraction, les données sont nettoyées, structurées et livrées dans un fichier Excel ou CSV, prêtes à être utilisées pour de la veille juridique, de la prospection commerciale ou des analyses sectorielles.
✅ Avantages du projet :
Récupération automatique sur plusieurs mois ou années d’historique
Gain de temps considérable pour vos recherches ou votre base de données
Résultats exploitables immédiatement
🔗 Exemple de résultats :
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fH-M40aHCf9YP2KVGMLAdMaTydMw254GRwFxVkFeSuI/edit?usp=sharing

Dans ce projet, j’ai développé un script de web scraping avancé permettant d’extraire automatiquement des annonces légales d'entreprises publiées sur un site officiel.

Les données collectées sont stratégiques et comprennent :

📅 Date de parution

🏢 Nom de l’entreprise

📝 Typologie de l’annonce (création, modification, dissolution, etc.)

📍 Localisation de l’annonce Contact: Telephone & Email & Fax

Après extraction, les données sont nettoyées, structurées et livrées dans un fichier Excel ou CSV, prêtes à être utilisées pour de la veille juridique, de la prospection commerciale ou des analyses sectorielles.

✅ Avantages du projet : Récupération automatique sur plusieurs mois ou années d’historique

Gain de temps considérable pour vos recherches ou votre base de données

Résultats exploitables immédiatement

🔗 Exemple de résultats : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fH-M40aHCf9YP2KVGMLAdMaTydMw254GRwFxVkFeSuI/edit?usp=sharing

Service relatif

Claudio_261

Je vais réaliser le web scraping / l'extraction de données d'un site de votre choix

À partir de 23,20 $US

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Expériences professionnelles

Développeur Web Scraping Autobiz France - Depuis mai 2022
- Création de scripts de web scraping pour extraire automatiquement des données de véhicules ou de biens immobiliers depuis des sites européens et américains. - Nettoyage, structuration et livraison des données au format exploitable (CSV, JSON, XLSX)

Diplômes et certifications

Base des Données et Génie Logiciel Université d'Antananarivo Madagascar ‐ oct. 2023

Mes services

Commande en cours 0

Ventes au total 2

Vendeur depuis avr. 2025

Claudio_261

5,0 (2)

Je vais extraire les données des sites via le web scraping

À partir de 17,40 $US

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Claudio_261

Nouveau

Je vais extraire les fiches produits dun site e-commerce (titre, prix, image, stock...)

À partir de 17,40 $US

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Claudio_261

Je vais réaliser le web scraping / l'extraction de données d'un site de votre choix

À partir de 23,20 $US

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Témoignages

EdouardD1

“parfait merci et j'ai parlé de vous auprès d'un collegue”
ZelimirBoziceXpFra

“merci beaucoup
rapide et efficace
je ferai a nouveau appel à vous pour ma prochaine campagne”