Docteur en Maintenance Prédictive – Traitement du Signal & Deep Learning

Docteur en électromécanique spécialisé en maintenance prédictive, je vous accompagne dans vos projets industriels et académiques liés au traitement du signal et à l’intelligence artificielle.

Portfolio

La combinaison STFT-TCN proposée dans ce travail constitue une solution robuste pour le diagnostic des roulements en régime non stationnaire, en tirant parti de la complémentarité entre l’analyse temps–fréquence par STFT et la puissance de classification de TCN.