Contexte & Objectif : Développement d'une application métier full-stack sur-mesure pour un distributeur gérant plusieurs canaux de vente simultanés (boutique physique, e-commerce et commandes B2B). L'objectif était de centraliser l'activité et d'éliminer les ressaisies manuelles.

Problématiques résolues : • Désynchronisation des stocks (ruptures de stock réelles et commandes impossibles à honorer). • Perte de 15 heures par semaine par l'équipe administrative pour la saisie manuelle des factures et bons de commande. • Absence de visibilité claire et en temps réel sur la rentabilité globale.

Architecture technique mise en place : • Base de données (PostgreSQL) : Conception d'un schéma relationnel robuste avec gestion stricte de la concurrence pour garantir l'intégrité des stocks à 100%. • Logique Métier (Python) : Création d'une API centralisée pour automatiser la génération des factures PDF, la synchronisation des flux en moins de 500ms et les notifications logistiques. •

Contexte & Objectif : Conception et déploiement d'une application web de planification et d'optimisation de tournées en temps réel pour une entreprise de maintenance industrielle (25 techniciens itinérants, 300 clients). L'objectif était de remplacer une gestion entièrement manuelle et d'automatiser le dispatching quotidien.

Problématiques résolues : • Trajets incohérents entraînant des coûts de carburant excessifs et des retours clients négatifs. • Retards d'interventions non signalés, impactant fortement la satisfaction client. • Rapports d'interventions saisis sur papier avec plusieurs jours de retard, bloquant la facturation.

Architecture technique mise en place : • Base de données (PostgreSQL) : Modélisation des fenêtres horaires, contraintes de compétences et indexation géospatiale des zones géographiques. • Logique Métier & Algorithme (Python / FastAPI) : Algorithme de calcul de matrices de distances pour générer les tournées les plus courtes, couplé à Redis & Celery pour l'en