Ingénieure IA | Computer Vision, Machine Learning et Data

Vous recherchez une solution fiable pour analyser vos données, automatiser un processus ou développer une application basée sur l’intelligence artificielle ?

Je suis ingénieure en informatique spécialisée en intelligence artificielle, computer vision, machine learning et développement full stack. Je conçois des solutions complètes, depuis la préparation des données jusqu’à l’intégration du modèle dans une application exploitable.

Je peux vous accompagner sur :

• le nettoyage, la préparation et l’annotation des données ; • la détection d’objets et la classification d’images ; • la détection d’anomalies ; • le développement de modèles de machine learning ; • la création d’API avec FastAPI ou NestJS ; • le développement d’interfaces avec Angular ; • la création de tableaux de bord avec Power BI ; • l’intégration de bases de données PostgreSQL ; • l’automatisation de pipelines IA et réseau.

J’ai notamment développé LeatherGuard AI, un système industriel de détection et de classification des défauts du cuir combinant YOLOv8, PatchCore, EfficientNet-B0 et SHAP, avec une architecture intégrant FastAPI, NestJS, Angular, PostgreSQL et Power BI.

Portfolio

LeatherGuard AI est une solution complète d’inspection qualité conçue pour automatiser la détection, la classification et la traçabilité des défauts sur des pièces en cuir destinées à l’industrie automobile.
Le système repose sur une chaîne d’intelligence artificielle en trois niveaux :
YOLOv8s pour reconnaître automatiquement le type de pièce ;
PatchCore pour détecter les anomalies, distinguer les pièces conformes et non conformes et localiser les zones suspectes ;
EfficientNet-B0 pour identifier le type de défaut, notamment les cicatrices et les plis.
Des cartes d’explicabilité SHAP permettent de visualiser les zones ayant influencé chaque décision du modèle. Le modèle de classification a atteint une précision de 91,9 %, tandis que PatchCore a obtenu un score F1 de 87,3 % pour les pièces non conformes.
La solution comprend également :
une API IA développée avec FastAPI ;
un backend sécurisé avec NestJS, JWT et RBAC ;
une base de données PostgreSQL assurant la traçabilité des ins