Objectif : Transformer un export de données CRM "sale" et inexploitable en un outil de pilotage automatique.

Réalisation :

Développement d'un algorithme de nettoyage automatique (VBA) : suppression des doublons, formatage des dates et correction des erreurs de saisie.

Conception d'un tableau de bord dynamique incluant des indicateurs clés (CA Global, CA Encaissé, Volume de commandes).

Mise en place de graphiques interactifs (Donut pour les statuts de paiement et Histogramme pour les catégories de vente).

Résultat : Un gain de temps immédiat pour le client et une visibilité parfaite sur la performance commerciale en un seul clic.

Objectif : Fiabiliser une base de données client pour permettre une exploitation sans erreur.

Réalisation :

Standardisation des formats (Dates européennes, numéros de téléphone au format international).

Traitement des erreurs de casse (Noms en majuscules, Prénoms en propre).

Nettoyage des caractères spéciaux et suppression des espaces inutiles.

Résultat : Une base de données saine, 100% exploitable pour des campagnes marketing ou des imports CRM.

Objectif : Identifier les anomalies dans un export CRM brut avant traitement.

Analyse :

Détection de doublons critiques faussant les calculs de CA.

Identification d'incohérences de saisie (mélange de devises, formats de dates hétérogènes).

Diagnostic des manques d'informations essentielles pour le pilotage.

Note : Cette étape est cruciale pour définir les règles d'automatisation VBA à mettre en place.