Je vais vous expliquer ici, dans un langage professionnel et actuel, comment j'ai procédé pour atteindre l'objectif d'améliorer la qualité des données de mon client, ainsi que les techniques et méthodologies que j'ai utilisées pour corriger un système de pipeline et créer un tunnel d'Enhanced Conversions(Google Ads) comprenant des éléments personnalisés.

Les images ci-dessous expliquent étape par étape comment mettre en place un système de suivi côté serveur qui contourne efficacement les bloqueurs de publicités grâce à des extraits de code JavaScript injectés en interne qui réécrivent les noms des requêtes.

Je suis parti d'un problème concret de suivi : une gestion défaillante des consentements et une infrastructure server-side insuffisante. Dans ce projet, je me suis concentré sur l'événement « generate_lead » et j'ai montré comment je le redirigeais via un conteneur server-side Google Cloud personnalisé, plutôt que de me contenter d'une collecte client-side. L'objectif était simple : améliorer la fiabilité des signaux, réduire les pertes de données dues aux limitations du navigateur et créer un parcours de suivi plus fluide entre le site web et les plateformes marketing.