ERP de gestion d'inventaire conçu pour des opérations à l'échelle de l'entreprise. Plusieurs utilisateurs suivent les mouvements de stock en même temps grâce à une synchronisation temps réel (Socket.io).

API typées de bout en bout avec tRPC, Prisma et PostgreSQL pour le modèle de données, BullMQ et Redis pour les traitements en arrière-plan : génération de rapports, alertes de stock. Une couche IA assure la prévision de la demande et propose automatiquement les réapprovisionnements.

Recherche instantanée sur des milliers de références avec Meilisearch, scan de codes-barres, génération de factures PDF, graphiques interactifs et visualisation cartographique des entrepôts. Déployé en PWA avec mode hors-ligne et supervision Sentry en production.

Stack : Next.js, tRPC, Prisma, PostgreSQL, Socket.io, Redis — 2025.

Assistant juridique conversationnel qui répond en langage clair aux questions de droit, avec les sources citées. Pensé pour le grand public malgache : on pose sa question comme on la formulerait à un proche, sans formulaire ni vocabulaire juridique.

Le cœur du projet est une couche de recherche documentaire branchée sur le corpus juridique malgache : chaque réponse s'appuie sur des textes identifiés et renvoie vers eux, ce qui évite les réponses inventées et rend le résultat vérifiable. Interface bilingue français / malgache, disponible en continu, gratuite pour démarrer.

C'est le projet qui résume le mieux mon approche de l'IA : un modèle branché sur des données réelles et traçables, pas une démo qui improvise.

Application web — 2026.

Application desktop multi-plateforme construite avec Tauri : un backend Rust pour les traitements lourds et les opérations système, une interface React pour des performances proches du natif.

Synchronisation temps réel des données entre postes via Socket.io, avec persistance locale SQLite et architecture offline-first : l'application continue de fonctionner sans connexion et se resynchronise ensuite. Intègre le scan de codes-barres, l'accès natif au système de fichiers et les requêtes HTTP via les plugins Tauri.

Gestion d'état avec Zustand côté client, TanStack Query pour le cache serveur, internationalisation complète avec i18next et interface responsive en Tailwind CSS.

Stack : Tauri, Rust, React, Socket.io, SQLite, Zustand — 2026.

Système d'automatisation en Python pour le traitement de données et l'orchestration de flux de travail.

Il prend en charge l'extraction, la transformation et l'exécution automatisée de pipelines : des tâches répétitives deviennent des traitements reproductibles, déclenchés sans intervention manuelle et vérifiables à chaque exécution.

C'est le type de brique que je mets en place quand des données circulent entre plusieurs outils ou fichiers et que la saisie manuelle devient un goulot d'étranglement : consolidation de fichiers, nettoyage, calculs intermédiaires, génération de sorties prêtes à l'emploi.

Stack : Python, traitement de données, pipelines automatisés — 2026.