RDAIEngine est une application SaaS de veille concurrentielle qui centralise la collecte d’informations (sources web/URLs, concurrents, secteurs) et les transforme en analyses et rapports exploitables. J’ai conçu une architecture full‑stack : backend Django (API REST) organisé par modules (comptes, concurrents, analyses, scraping, mémoire, rapports, notifications, abonnements) et un frontend React + Vite + TypeScript (dashboard) avec une UI moderne. Une landing page React/Node.js présente le produit. Objectif : permettre à une équipe business/marketing de suivre ses concurrents, détecter les changements importants et produire des rapports plus rapidement.

Développement backend uniquement d’une plateforme de recrutement avancée avec Django. Le système gère l’ensemble des fonctionnalités métier côté serveur : authentification et profils, offres d’emploi, candidatures, matching intelligent (compétences/expérience/localisation) et score de compatibilité. J’ai intégré un module de paiement multi‑fournisseur avec Stripe (cartes) et AfribaPay (Mobile Money), incluant l’initiation de paiement, le suivi de statut et la gestion des webhooks. La plateforme inclut aussi une messagerie en temps réel via WebSockets (Django Channels) et un système de notifications. Architecture Django modulaire (accounts, jobs, companies, applications, matching, payments, subscriptions, messaging, notifications…), pensée pour évoluer et être déployée (Docker, PostgreSQL/Redis).

Développement backend d’une plateforme e‑commerce complète (Django 4.2) adaptée au marché guinéen. Gestion multi‑rôles (acheteur, vendeur, livreur, admin), catalogue produits, panier et cycle de commande. Mise en place d’un paiement cash‑on‑delivery sécurisé via QR Code (code unique, expiration, vérifications et logs). Système de livraison avancé avec géolocalisation (structure administrative Guinée), marketplace de livreurs et calcul automatique des commissions. Module de retours/remboursements, modération produits/utilisateurs et reporting. Intégration temps réel (notifications + chat) via Django Channels + Redis. Architecture modulaire, prête pour déploiement (PostgreSQL/Redis/ASGI/Docker).

Réalisation d’un site web orienté location/logement étudiant avec une interface en HTML/CSS (mise en page, sections, responsive) et une partie Python pour la logique/traitements côté serveur (selon fonctionnalités). Projet conçu pour présenter des offres, faciliter la navigation et structurer un parcours utilisateur clair.