Projet complet d’analyse de données e-commerce visant à transformer des données brutes en indicateurs exploitables.

J’ai développé une solution Data de bout en bout : nettoyage et transformation avec Python/Pandas, traitement de plus de 112 000 lignes, stockage PostgreSQL, modélisation en schéma étoile, requêtes SQL, création de KPI métiers et dashboard interactif Power BI.

Des tests Pytest ont également été mis en place pour contrôler la qualité des données, avec un environnement conteneurisé via Docker.

Technologies : Python, Pandas, SQL, PostgreSQL, Power BI, DAX, Docker, Pytest.

Résultat : un dashboard permettant de suivre le chiffre d’affaires, les performances commerciales, les délais de livraison et la satisfaction client.

Projet Data Engineering visant à automatiser la collecte, la transformation et la visualisation de données météo et transport.

J’ai conçu un pipeline automatisé avec Apache Airflow, PostgreSQL et dbt, avec une organisation des données en couches raw, staging et analytics.

Le projet comprend également des tests de qualité, la création de tables analytiques, un dashboard Metabase et un environnement conteneurisé avec Docker.

Technologies : Python, SQL, PostgreSQL, Apache Airflow, dbt, Docker, Metabase.

Résultat : un pipeline quotidien automatisé permettant de fiabiliser les données et de les rendre directement exploitables pour l’analyse et le reporting.