Analyste de données-transcription

Je suis passionné par l’analyse de données et les technologies numériques. J’aime transformer les données en informations utiles pour aider à la prise de décision. Je possède des compétences en collecte, nettoyage et analyse de données ainsi qu’en création de tableaux de bord clairs et interactifs. Je travaille également comme traducteur de langues, en aidant à traduire des textes entre différentes langues avec précision et clarté. Sérieux, organisé et motivé, je cherche constamment à améliorer mes compétences et à travailler sur des projets qui apportent de la valeur aux entreprises et aux clien

Compétences

Transcription multilingue
Création de graphiques excel
Microsoft Excel
Analyse de données avec excel
Automatisation avec macros excel

Portfolio

Ce projet consiste à analyser un dataset de ventes afin de comprendre les facteurs qui influencent le montant des achats des clients. L’objectif principal est d’explorer la relation entre l’âge des clients, les dépenses marketing et le montant des achats.
Une analyse exploratoire des données (EDA) a été réalisée pour examiner la distribution des variables et identifier les tendances principales à l’aide de graphiques tels que des histogrammes et des nuages de points.
Ensuite, un modèle de régression linéaire a été utilisé pour mesurer l’impact de l’âge sur le montant d’achat. Les résultats montrent une relation positive entre l’âge des clients et le montant dépensé.
Cette analyse permet de dégager des insights utiles pour la stratégie marketing, notamment pour mieux cibler les segments de clients les plus rentables.
Outils utilisés :
Python
Pandas
Matplotlib
Analyse statistique
Régression linéaire

Ce projet consiste à analyser un dataset de ventes afin de comprendre les facteurs qui influencent le montant des achats des clients. L’objectif principal est d’explorer la relation entre l’âge des clients, les dépenses marketing et le montant des achats. Une analyse exploratoire des données (EDA) a été réalisée pour examiner la distribution des variables et identifier les tendances principales à l’aide de graphiques tels que des histogrammes et des nuages de points. Ensuite, un modèle de régression linéaire a été utilisé pour mesurer l’impact de l’âge sur le montant d’achat. Les résultats montrent une relation positive entre l’âge des clients et le montant dépensé. Cette analyse permet de dégager des insights utiles pour la stratégie marketing, notamment pour mieux cibler les segments de clients les plus rentables. Outils utilisés : Python Pandas Matplotlib Analyse statistique Régression linéaire

Service relatif

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MouhamedPOUYE

Je vais analyser vos données et créer un tableau de bord clair et professionnel

À partir de 50,95 $US

Expériences professionnelles

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