Raphael

@raphaeloualid

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Développeur Python – Expert en scraping web, automatisation & traitement de données

Bonjour
Je suis développeur Python freelance, expert en web scraping, automatisation de tâches et structuration de données.

J’aide les professionnels à :

  • Collecter automatiquement des données depuis des sites web (LinkedIn, Pappers, Google, etc.)
  • Structurer les résultats dans des formats exploitables : Excel, CSV, JSON
  • Automatiser des processus répétitifs (recherches, extractions, traitements)
  • Créer des scripts sur mesure et robustes, même pour des sites complexes ou protégés

Exemples de missions déjà réalisées :

  • Extraction de 1000 profils LinkedIn (avec expériences, formations, etc.)
  • Scraping d’entreprises sur Pappers (SIRET, dirigeants, activité…)
  • Génération automatique de fichiers de leads pour des campagnes de prospection
  • Automatisation de recherches Google avec gestion de captcha & cookies

Mes garanties :

  • Code propre, commenté, livré clé en main
  • Livraison rapide
  • Communication fluide et réactive
  • Adaptation à vos besoins spécifiques

Besoin de données ciblées ou d'un script Python personnalisé ?
Contactez-moi, je vous réponds sous 1h.

Portfolio

Mes services

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Vendeur depuis août 2025

Compétences

  • Python
  • Web scraping

Expériences professionnelles

  • Data Scientist Groupe Avec - avr. 2021 - févr. 2025
    - Creation d’un détecteur et wrapper d’adresses à l'aide de techniques de NLP et de modèles NER - Développement d’un chatbot permettant de réaliser une anamnèse. - Extraction d’entités sur des essais cliniques en oncologie par des techniques de NLP.
  • Data Scientist ALTEN - déc. 2019 - nov. 2020
    Mise en place d’outils de WebScrapping. Création d’une interface graphique permettant la segmentation et caractérisation du marché. (Tkinter) Construction d’algorithmes de NLP permettant l’extraction d’informations (Python, Spacy, NLTK, Pytorch,...)

Diplômes et certifications

  • Master TIDE (Data Science, Statistiques, Econométrie) Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne  ‐ déc. 2020