Développeur C & Algorithmique (Ensimag) | Prof de Sciences (Ex-Prépa MP)

Bonjour et bienvenue sur mon profil !

Actuellement étudiant en école d'ingénieurs en France (Ensimag) après deux ans de classes préparatoires intensives en Mathématiques et Physique (MP), j'allie rigueur scientifique et compétences en développement informatique pour propulser vos projets.

Que vous soyez un étudiant bloqué sur un projet de code, un particulier ou un parent à la recherche d'un tuteur de confiance, je mets ma méthodologie d'ingénieur à votre service.

COMPÉTENCES INFORMATIQUES : • Langage C : Maîtrise de l'allocation dynamique, gestion rigoureuse de la mémoire et des pointeurs • Algorithmique : Conception et implémentation de structures de données (listes chaînées, arbres, piles, files). • Environnement : Maîtrise des bases de Linux et utilisation quotidienne du terminal.

SOUTIEN SCOLAIRE & SCIENCES : • Cours particuliers en Mathématiques et Physique (niveaux Collège et Lycée). • Pédagogie structurée issue de la rigueur des concours de prépa MP.

Faire équipe avec moi, c'est l'assurance d'un travail carré, logique et livré dans les temps. Contactez-moi pour discuter de votre besoin.

Portfolio

Réalisation intégrale d'une bibliothèque de bas niveau permettant de générer et de gérer une interface graphique (widgets, gestionnaire de géomètrie, toplevel, boutons, entrées de texte et déplacement des fenêtres).
Défis techniques relevés & Compétences démontrées :
**/ Gestion stricte de la mémoire : Traitement chirurgical des fuites de mémoire (memory leaks) et gestion des overflows dans les structures de données lors d'exécutions prolongées.
**/ Algorithmique & Optimisation : Optimisation de la vitesse de rendu et nettoyage des listes d'affichage (dirty rectangles) pour éviter tout bug visuel lors du déplacement rapide des fenêtres.
**/ Structures de données complexes : Implémentation de structures de données dynamiques pour l'organisation hiérarchique des composants graphiques.
Ce projet d'école d'ingénieurs (Ensimag) valide ma capacité à lire, déboguer et concevoir du code C complexe et hautement optimisé.
Analyse de données et complétion d'une matrice d'évaluations massives (1 403 utilisateurs × 2 243 livres) comportant 2,4 millions de valeurs manquantes afin de prédire les préférences des utilisateurs et de générer un système de recommandation personnalisé (Top 50 recommandations par utilisateur).
Défis techniques relevés & Compétences démontrées :
**/ Algorithmique & Data Science : Implémentation de modèles mathématiques pour traiter et prédire des volumes importants de données manquantes codées.
**/ Manipulation de Matrices Complexes : Gestion de structures de données matricielles de grande taille et optimisation des calculs de prédiction.
**/ Logique Métier : Génération d'une production exploitable de prédictions binaires/ternaires et de listes de recommandations personnalisées par profil.
Ce projet d'ingénierie mathématique et informatique démontre ma capacité à prendre un volume de données brutes complexes, à l'analyser et à concevoir un modèle prédictif rigoureux.