Analyse des admissions MBA à partir de données synthétiques pour évaluer l’équité de genre et raciale. Création d’un tableau de bord Power BI interactif comprenant : • Nettoyage et préparation des données (Python & Power Query) • Analyse des indicateurs clés : GPA, GMAT, expérience professionnelle • Visualisations interactives des distributions par genre, race et filière • Détection de disparités et tendances, mise en lumière de possibles barrières structurelles Résultats clés : • Parité atteinte pour le genre malgré surreprésentation masculine à l’entrée • Disparités raciales persistantes malgré des scores élevés pour certains groupes • Insights exploitables pour l’équité et l’inclusion Compétences mises en avant : Power BI, DAX, Python, Power Query, analyse de tendances, reporting stratégique, visualisation de données

Analyse des métadonnées des cours Coursera (2025) pour comprendre l’équilibre entre instructeurs et compétences. Création d’un tableau de bord Power BI interactif pour visualiser disponibilité des enseignants et diversité des compétences par domaine. Ce que j’ai réalisé : • Nettoyage et préparation des données (Python & Power Query) • Extraction et normalisation des compétences par cours • Mapping instructeur–cours et analyse catégorielle • Visualisations interactives : disponibilité des instructeurs, compétences par catégorie, identification des lacunes dans les secteurs technologiques Résultats clés : • Forte disponibilité d’instructeurs dans les disciplines historiques (Business, Sciences sociales...) • Faible disponibilité d’instructeurs dans les domaines technologiques (IT, CS, Data Science) • Identification des déséquilibres structurels → implications pour l’équité éducative et SDG 4 Compétences mises en avant : Power BI, Python, Power Query, analyse de tendances.